未显示按值的 Altair 颜色条形图

Question

尝试使用基于图表中未显示的值的条件为条形图着色。

我得到了这个数据框：

如果 row.presented_value > row.coloring_value ，我想将条形图涂成绿色，否则涂成红色。

我看到了 and by 的条件示例，但无法使它对我有用。

在下面的代码示例中，我希望 foo 和 bar 都为红色。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[15,25]})

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))
        )
)

将 coloring_value 的第一个值更改为 <10，尽管我希望只有 bar 是绿色，但两个条形图都将是绿色。

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[10,20],
                  'coloring_value':[5,25]})

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
         color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
                                                        'coloring_value'].values[0],
        alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))))

仍然没有按正确的值着色。关于如何完成它的任何想法？提前致谢！

Answer 1

条件表达式不能使用pandas结构；他们必须映射到 vega expressions。 Altair 为此提供了 alt.datum 和 alt.expr 对象作为方便的包装器。

在你的例子中，当你想比较行中的两个值时，最好的方法是直接比较它们：

(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
    x='name',
    y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
    color=alt.condition(
      alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
      alt.value('lightgreen'),
      alt.value('darkred')
    )
  )
)

未显示按值的 Altair 颜色条形图

Altair color bar chart by value not presented

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