闪亮的回归输出

Regression Output in Shiny

我正在尝试生成一个闪亮的应用程序,允许用户 select 因变量和自变量,然后显示 table 和结果。这是我的:


rule <- c("bb_rule", "pp_rule", "cb_rule")
dependent <- c("inning_fr", "innings_se", "inning_rain")

ui <- navbarPage(theme = shinytheme("simplex"), "App", 


                 tabPanel("Regression Results",
                          fluidPage(
                            h3("Have Rule Changes Transformed ODI Cricket?"),
                            tableOutput("regression"),
                            sidebarPanel(
                              selectInput("depInput", "Dependent Variable",
                                        choices=dependent),
                              selectInput("ruleInput", "Rule",
                                          choices=rule)
                              )
                          )) 
    )

server <- function(input, output) {

  load("./data/data.RData")

output$regression <-
    renderTable({
      data %>% 
        lm(input$depInput ~ input$ruleInput, data = .) %>%
        tidy(conf.int=TRUE) %>% 
        select(Variable = term,
               Estimate = estimate,
               `Lower Bound` = conf.low,
               `Upper Bound` = conf.high) %>%
        gt() %>% 
        tab_header(title = "Effect of Hours on Reported Approval Rating",
                   subtitle = "Data from TWT Archive")})

    })

}


shinyApp(ui = ui, server = server)

不幸的是,这不起作用,我收到一个错误 Error: contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels

但是,如果我直接在服务器中输入变量名,一切正常。好像是shiny不能用回归模型中的input的问题

@phil 关于让它工作的评论是正确的。但我觉得需要更多背景信息。

通常,我们 运行 lm 使用不带引号的变量名:

lm(formula= Sepal.Width ~ Sepal.Length, data = iris)

但是 input$ruleinput$dep 的计算结果为 character。所以实际上,代码要求 shiny 执行:

lm(formula= "Sepal.Width" ~ "Sepal.Length", data = iris)

这将导致错误。要使用 lm 中的闪亮输入,我们必须转换为符号 (sym),然后强制进行早期评估 (!!),如 @phil 所示。