如何使用 R 中的 Survey Package 进行运行线性回归

Question

我正在尝试分析来自全国健康访谈调查的数据，以了解出生与薪水之间的关联。为此，我需要使用 R 中的 survey 包来正确考虑权重、分层等......我已经用 survey 函数编写了代码，但似乎无法回归到运行因为我收到错误消息：

“onestrat 出错（x[index, , drop = FALSE], clusters[index], nPSU[index][1], : Stratum (6001) 在第 1 阶段只有一个 PSU"

我不确定要解决什么问题，希望有人能提供帮助！这是我运行到目前为止的代码

nhissvy <- svydesign(id=~PSU, strata=~STRATA,
                 nest = TRUE,
                 weights=~PERWEIGHT,
                 data=NHIS1)

 summary(svyglm(adj_SALARY ~ AGE+IMMIGRANT+FEMALE+MARRIED+NEWEDUC+YEAR_2015+YEAR_2016+YEAR_2017+YEAR_2018, design = nhissvy))

以下是来自 CDC 的更多文档，说明如何使用此功能（如果有帮助的话）：https://www.cdc.gov/nchs/data/nhis/2016var.pdf

谢谢！

Answer 1

对于该错误，您可能需要使用 the most conservative option listed here

options( survey.lonely.psu = "adjust" )

有关更多详细信息，请查看 http://asdfree.com/national-health-interview-survey-nhis.html

的 回归模型和关联测试 部分

如何使用 R 中的 Survey Package 进行运行线性回归

How to use Survey Package in R to run linear regression

regression

r

survey

如何使用 R 中的 Survey Package 进行 运行 线性回归

How to use Survey Package in R to run linear regression

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如何使用 R 中的 Survey Package 进行运行线性回归