R中每日到标准气象周的转换

Question

我在 SO 中看到很多关于使用 xts、zoo 或 lubridate 包将每日数据转换为每周数据的问题。 None 个答案适合我的问题。我试过下面的代码

library(zoo)
library(lubridate)
library(xts)
library(tidyverse)

#Calculation for multistation
set.seed(123)
df <- data.frame("date"= seq(from = as.Date("1970-1-1"), to = as.Date("2000-12-31"), by = "day"),
                 "Station1" = runif(length(seq.Date(as.Date("1970-1-1"), as.Date("2000-12-31"), "days")), 10, 30),
                 "Station2" = runif(length(seq.Date(as.Date("1970-1-1"), as.Date("2000-12-31"), "days")), 11, 29),
                 "Station3" = runif(length(seq.Date(as.Date("1970-1-1"), as.Date("2000-12-31"), "days")), 9, 28))

head(df)

# Aggregate over week
df %>% 
  mutate(Week = week(ymd(date)),
         Year = year(ymd(date))) %>% 
  pivot_longer(-c(Week, date, Year), values_to = "value", names_to = "Station") %>% 
  group_by(Year, Week, Station) %>% 
  summarise(Weekly = mean(value)) %>% 
  arrange(Station) %>% 
  print(n = 55)

从输出中您可以看到 1970 包含 53 周，这是我不想要的。我想从每年的第一个日期开始一周，非闰年的第 52 周应该有 8 天，如果是闰年，第 9 周和第 52 周应该有 8 天，这样每年只有 52 周。如何在 R 中做到这一点？

Answer 1

您可以在一年中的某一天手动完成，不确定是否已经为此构建了一个函数。

df %>% 
  mutate(Week = pmin(52, ceiling(yday(date) / 7)),
         Year = year(ymd(date)))

Answer 2

为什么不直接编写一个函数，根据您给出的定义给出气象周？包 lubridate 将为您提供一年中的第几天 yday，它可以作为正确周标签向量的索引。这些可以通过简单的模块化数学和连接直接构建。

然后你只需要弄清楚你是否处于闰年，这同样可以使用 lubridate::leap_year。将这些组合在一个 ifelse 中，你就有了一个易于使用的函数：

met_week <- function(dates)
{
  normal_year <- c((0:363 %/% 7 + 1), 52)
  leap_year   <- c(normal_year[1:59], 9, normal_year[60:365])
  year_day    <- lubridate::yday(dates)

  return(ifelse(lubridate::leap_year(dates), leap_year[year_day], normal_year[year_day]))
}

你可以做到

df %>% mutate(week = met_week(date))

R中每日到标准气象周的转换

Conversion of daily to standard meteorological week in R

r

tidyverse

xts

lubridate

zoo