scipy 或其他库是否有关键的 F 值查找？

Question

Scipy Stats 附带一个方差分析测试 f_oneway()，returns 一个 p 值和一个 F 分数。 p-score 很容易告诉你你的测试是通过还是失败，只需将它与你的 alpha 阈值进行比较，alpha 阈值可以选择任意小以使测试更严格。如果 p 值低于您选择的 alpha，那么一切顺利。

但是，F 值似乎毫无意义，除非您有一个临界值可以与之进行比较。看看维基百科，这个临界值似乎是根据 alpha、自由度等计算出来的。作为一个统计白痴（但越来越好！），我真的不想尝试自己做函数，但是我在统计资料库中找不到。我错过了什么吗？

提问原因：我想在临界值旁边制作一个 F 分数的条形图。 p 值似乎真的很小，所以不太适合作图。

谢谢！

Answer 1

您可以使用 scipy.stats.f 的 ppf 方法，它代表 百分比函数 （cdf 的倒数）。

用法是：

from scipy.stats import f
lower_tail_prob = 0.05
dof_num = 5
dof_den = 12
f_critical = f.ppf(lower_tail_prob, dof_num, dof_den)

如果是单尾测试，lower_tail_prob 参数可能是您的 alpha，如果是双尾测试，则可能是 alpha / 2。

scipy 或其他库是否有关键的 F 值查找？

Is there critical F-Value look up with scipy or other library?

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