如何在 Python 中交换 3 维数组中的值？

Question

我有一个矩阵 (3x5)，其中随机选择了一个数字。我想将所选数字与右下角的数字交换。我能够找到随机选择的数字的索引，但不确定如何将其替换为先下后右的那个。例如，给定矩阵：

[[169 107 229 317 236]
 [202 124 114 280 106]
 [306 135 396 218 373]]

选择的号码是280（位置[1,3]），需要和[2,4]上的373交换。我在如何移动索引方面遇到问题。我可以对其进行硬编码，但是当随机选择要交换的数字时，它会变得有点复杂。

如果所选数字在 [0,0] 上，则硬编码如下所示：

selected_task = tard_generator1[0,0]
right_swap = tard_generator1[1,1]
tard_generator1[1,1] = selected_task
tard_generator1[0,0] = right_swap

欢迎提出任何建议！

Answer 1

怎么样

chosen = (1, 2)
right_down = chosen[0] + 1, chosen[1] + 1

matrix[chosen], matrix[right_down] = matrix[right_down], matrix[chosen]

将输出：

>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24]])
>>> index = (1, 2)
>>> right_down = index[0] + 1, index[1] + 1
>>> a[index], a[right_down] = a[right_down], a[index]
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6, 13,  8,  9],
       [10, 11, 12,  7, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24]])

应该有边界检查但被省略了

Answer 2

试试这个：

import numpy as np

def swap_rdi(mat, index):
    row, col = index
    rows, cols = mat.shape
    assert(row + 1 != rows and col + 1 != cols)
    mat[row, col], mat[row+1, col+1] = mat[row+1, col+1], mat[row, col]
    return

示例：

mat = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6]])
print('Before:\n{}'.format(mat))
print('After:\n{}'.format(swap_rdi(mat, (0,1))))

输出：

Before:
  [[1 2 3]
   [4 5 6]]

After:
  [[1 6 3]
   [4 5 2]]

如何在 Python 中交换 3 维数组中的值？

How to swap values in a 3-d array in Python?

python

multidimensional-array

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