如何使用 R 包 "gtsummary" 在摘要 table 中生成 t 值、F 值或卡方？

Question

我正在使用优秀的 R 包 "gtsummary" 创建摘要 table，它确实帮助我高效准确地生成摘要 table。但是我想知道是否可以像p值一样自动生成一些统计量，例如t值，F值和卡方？

library(gtsummary)

add_p_ex1 <-
  trial[c("age", "grade", "response", "trt")] %>%
  tbl_summary(by = trt) %>%
  add_p()

Here is the summary table generated using "gtsummary"

Answer 1

2021 年 7 月 23 日更新

测试统计信息在名为 statistic 的列中返回。但是，默认情况下，该列在输出中是隐藏的。您可以通过分配一列 header 将测试统计信息添加到 table（这将自动取消隐藏该列）。示例如下！

library(gtsummary)
packageVersion("gtsummary")
#> [1] '1.4.2'

tbl <-
  trial %>%
  select(age, grade, response, trt) %>%
  tbl_summary(by = trt) %>%
  add_p(test = all_continuous() ~ "t.test") %>%
  # add a header to the statistic column, which is hidden by default
  # adding the header will also unhide the column
  modify_header(statistic ~ "**Test Statistic**") %>%
  modify_fmt_fun(statistic ~ style_sigfig)

^{由 reprex package (v2.0.0)}

于 2021-07-23 创建

如何使用 R 包 "gtsummary" 在摘要 table 中生成 t 值、F 值或卡方？

How to generate t-value, F-value or Chi-square in the summary table using R package "gtsummary"?

gtsummary