如何计算每个大陆的首都城市数量？

Question

我有一个包含所有国家、首都城市、纬度、经度、大洲等的 csv，我正在尝试对文件执行一些数据分析以 return 输出显示有多少个 cpatial 城市在每个大洲内。我知道我需要在大陆上使用 groupby 函数，然后以某种方式计算每个大陆的首都，但我还不确定 groupby 的语法或命令。欢迎任何建议或帮助。提前致谢。到目前为止我的代码。

import pandas as pd

file = 'C:/Users/Kenne/Documents/College/Python 1/caps.csv'
caps = pd.read_csv(file, delimiter = '\t',
names = [ 'Country', 'Capital','Latitude','Longitude','Country Code','Continent'])

result = caps.groupby(['Continent', 'Capital'], as_index=True).count()

print(result)

output

Continent       Capital                                                        
Africa          Abuja                      1         1          1             1
                Accra                      1         1          1             1
                Addis Ababa                1         1          1             1
                Algiers                    1         1          1             1
                Antananarivo               1         1          1             1
                Asmara                     1         1          1             1

Answer 1

如果我没理解错的话，你想要这个：

result = caps.groupby('Continent').count()

如何计算每个大陆的首都城市数量？

How Can I count the number of Capital Cities within each Continent?

python

pandas

count

country