使用 vaex 绘制大数据

Plot large data with vaex

我一直在努力创建一个包含数百万行的 csv 图。我正在尝试使用 vaex 模块,但我卡住了..

import vaex

# converts and reads large csv into hdf5 format
df = vaex.open("mydir/cov2.csv",  convert='hdf5')
df.head()

Output

#   chr     pos cov index    
<i style='opacity: 0.6'>0</i>   NC_024468.2 1.34986e+08 6   0     
<i style='opacity: 0.6'>1</i>   NC_024468.2 1.34986e+08 6   1       
<i style='opacity: 0.6'>2</i>   NC_024468.2 1.34986e+08 6   2

csv 被转换为 hdf5 并加载,但现在有 2 个索引,其中 1 个具有奇怪的 HTML 格式。当我尝试像 documentation and and the solution benchmarked in this thread:

那样绘制它时
df.plot_widget(df.pos, df.cov)    

我得到一个值错误。

ValueError: <bound method DataFrame.cov of      
#          chr          pos        cov    index      
0          NC_024468.2  134986302  6      0       
1          NC_024468.2  134986303  6      1      
...        ...          ...        ...    ...      
2,704,117  NC_024468.2  137690419  0      2704117        
2,704,118  NC_024468.2  137690420  0      2704118 > is not of string or Expression type, but <class 'method'>

解决办法是改成df.col.cov或df["cov"]。不过,现在我从 plot_widget 方法得到一个空输出:

  PlotTemplate(components={'main-widget': VBox(children=(VBox(children=(Figure(axes=[Axis(color='#666', grid_col…

  Plot2dDefault(w=None, what='count(*)', x='pos', y='cov', z=None)

谁能帮帮我?

亲切的问候, 里卡多

编辑

csv 数据样本。列 pos 每行增加 1 (1.37 亿),cov 几乎始终为 0,但在某些区域达到 1-400:

chr,pos,cov
NC_024468.2,1,0
NC_024468.2,2,0
NC_024468.2,3,0
.....
NC_024468.2,137690418,7
NC_024468.2,137690419,6
NC_024468.2,137690420,6

这里有很多问题: