如何使keras模型以（None，）张量作为输入
How to make a keras model take a (None,) tensor as Input
我正在使用 tf.keras API，我希望我的模型接受形状为 (None,) 的输入，None 是 batch_size。
keras.layers.Input()的shape不包含batch_size，所以我觉得不能用。
有没有办法实现我的目标？我更喜欢没有 tf.placeholder 的解决方案，因为它已被弃用
顺便说一下，我的模型是一个句子嵌入模型，所以我希望输入类似于 ['How are you.','Good morning.']
======================
更新：
目前，我可以使用 layers.Input(dtype=tf.string,shape=1) 创建一个输入层，但这需要我的输入类似于 [['How are you.'],['Good morning.']]。我希望我的输入只有一维。
如果您想设置特定的批量大小，tf.keras.Input() 实际上包含一个 batch_size 参数。但默认情况下，批量大小假定为 None，因此您甚至不需要更改任何内容。
现在，您真正想要的似乎是能够提供可变长度的样本（句子）。好消息！ tf.keras.layers.Embedding 层允许您执行此操作，但您必须先为您的句子生成编码。 Tensorflow 网站对流程有很好的tutorial。
你试过tf.keras.layers.Input(dtype=tf.string, shape=())了吗？
我正在使用 tf.keras API，我希望我的模型接受形状为 (None,) 的输入，None 是 batch_size。
keras.layers.Input()的shape不包含batch_size，所以我觉得不能用。
有没有办法实现我的目标？我更喜欢没有 tf.placeholder 的解决方案，因为它已被弃用
顺便说一下，我的模型是一个句子嵌入模型，所以我希望输入类似于 ['How are you.','Good morning.']
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目前，我可以使用 layers.Input(dtype=tf.string,shape=1) 创建一个输入层，但这需要我的输入类似于 [['How are you.'],['Good morning.']]。我希望我的输入只有一维。
如果您想设置特定的批量大小，tf.keras.Input() 实际上包含一个 batch_size 参数。但默认情况下，批量大小假定为 None，因此您甚至不需要更改任何内容。
现在，您真正想要的似乎是能够提供可变长度的样本（句子）。好消息！ tf.keras.layers.Embedding 层允许您执行此操作，但您必须先为您的句子生成编码。 Tensorflow 网站对流程有很好的tutorial。
你试过tf.keras.layers.Input(dtype=tf.string, shape=())了吗？