优化 select 的执行
Optimize the execution of select
我想优化这个select:
Select Dane1, Dane5, Dane6, Dane7 FROM Test
INNER JOIN Test2 ON Test.Id=Test2.IdTest
WHERE Dane5 > 199850
我的数据库有 2 个表 test，test2:
测试设计：
Id int -> 主键，
Dane1 诠释，
Dane2 诠释，
Dane3 诠释，
Dane4 诠释，
Dane5 整数，
test2 设计：
Id int -> 主键，
Dane6 诠释，
Dane7 诠释，
IdTest 整数，
默认索引： PK__test__7C8480AE（集群），PK__test2__7E6CC920（集群）
问题是：
要附加或删除哪些索引？
定义 foreign-key relationships 总是一个好主意。通过这种方式，您可以保持数据完整性，并且可以指定删除父记录时会发生什么（f.e。递归删除子记录）。
外键也是 index 快速查找子记录的好选择。
正如 Tim 指出的那样，外键和在外键上定义的索引是一个很好的调用。
一个额外的索引可以让你获得一些额外的速度 - 假设你的 where 子句总是在 Dane5 上 - 是在 Dane5
上添加一个非聚集索引
创建索引时需要考虑的事项很少，例如在这种情况下：
- Dane5 > 199850 有多少行，总共有多少行？
- 索引中的列是否有大量更新 -> 更新缓慢。
- 是否要对基础 table 进行大量键查找以获得查询中所需的其余列？
您可以尝试这样的操作：
Create index test_xxx on test (Dane5) include (Dane1)
包含 Dane1 的天气取决于有多少行以及键查找是否导致问题
ID 已经包括在内，因为它是聚簇索引
Create index test2_yyy on test2 (IdTest) include (Dane6, Dane7)
将 Dane6 和 Date7 作为包含列的天气在这里还取决于需要对 table 进行的密钥查找总量以获取它们
您应该打开统计 io 以查看导致最多逻辑读取的原因，以及是否需要索引中包含的列。
我想优化这个select:
Select Dane1, Dane5, Dane6, Dane7 FROM Test
INNER JOIN Test2 ON Test.Id=Test2.IdTest
WHERE Dane5 > 199850
我的数据库有 2 个表 test，test2:
测试设计： Id int -> 主键， Dane1 诠释， Dane2 诠释， Dane3 诠释， Dane4 诠释， Dane5 整数，
test2 设计： Id int -> 主键， Dane6 诠释， Dane7 诠释， IdTest 整数，
默认索引： PK__test__7C8480AE（集群），PK__test2__7E6CC920（集群）
问题是： 要附加或删除哪些索引？
定义 foreign-key relationships 总是一个好主意。通过这种方式，您可以保持数据完整性，并且可以指定删除父记录时会发生什么（f.e。递归删除子记录）。
外键也是 index 快速查找子记录的好选择。
正如 Tim 指出的那样，外键和在外键上定义的索引是一个很好的调用。
一个额外的索引可以让你获得一些额外的速度 - 假设你的 where 子句总是在 Dane5 上 - 是在 Dane5
创建索引时需要考虑的事项很少，例如在这种情况下：
- Dane5 > 199850 有多少行，总共有多少行？
- 索引中的列是否有大量更新 -> 更新缓慢。
- 是否要对基础 table 进行大量键查找以获得查询中所需的其余列？
您可以尝试这样的操作：
Create index test_xxx on test (Dane5) include (Dane1)
包含 Dane1 的天气取决于有多少行以及键查找是否导致问题
ID 已经包括在内，因为它是聚簇索引
Create index test2_yyy on test2 (IdTest) include (Dane6, Dane7)
将 Dane6 和 Date7 作为包含列的天气在这里还取决于需要对 table 进行的密钥查找总量以获取它们
您应该打开统计 io 以查看导致最多逻辑读取的原因，以及是否需要索引中包含的列。