“%H:%M”格式的时间增量

Question

有办法将 timedelta 列转换为“%H:%M”格式的字符串吗？即使超过 24 小时timedeltas我也需要这个

我想这样做是为了制作一个 .csv 文件，该文件可用于类似电子表格的软件（excel、google 工作表...）

Answer 1

没有内置任何东西。你必须自己动手：

s = pd.to_timedelta(['0:10:00', '12:34:56', '25:12:34']).to_series()
s.dt.total_seconds().apply(lambda s: f'{s // 3600:02.0f}:{(s % 3600) // 60:02.0f}')

结果：

0 days 00:10:00    00:10
0 days 12:34:56    12:34
1 days 01:12:34    25:12
dtype: object

Answer 2

通过一些整数和余数除法，您可以使用 total_seconds 来确定如何格式化您的字符串。此方法目前忽略毫秒。

def format_timedelta(s):
    s = s.dt.total_seconds()

    seconds = (s%60).astype(int).astype(str).str.zfill(2)
    minutes = (s//60%60).astype(int).astype(str).str.zfill(2)
    hours = (s//3600).astype(int).astype(str)

    return hours+':'+minutes+':'+seconds


s = pd.Series(pd.to_timedelta(['24:20:00', '00:15:00', '123:12:12', 
                               '123:02:12', '4:20:00.1123']))

format_timedelta(s)
0     24:20:00
1      0:15:00
2    123:12:12
3    123:02:12
dtype: object

“%H:%M”格式的时间增量

Timedelta in "%H:%M" format

timedelta

pandas