如何在 C++ 中做矩阵和向量之间的点积

Question

有一个函数叫做inner_product，但我在使用它时失败得很惨。对于不同的矩阵和向量，我需要多次使用这个函数。下面是我当前的代码：

std::vector<vector<int>> matrix_a = {{0, 0},
                                     {0, 1},
                                     {1, 0},
                                     {1, 1}};
std::vector<float> vector_b = {0.5, 0.8};

dot_produt(matrix_a, vettor_b);

float dot_produt(vector<vector<int>> e, vector<float> p){
    return std::inner_product(std::begin(e), std::end(e), std::begin(p), 0.0);
}

过程是这样的：

(0.5 * 0) + (0.8 * 0) + (0.5 * 0) + (0.8 * 1)... ...

预期输出：

2.6

错误：

no match for 'operator*' (operand types are 'std::vector<int>' and 'float')
__init = __init + (*__first1 * *__first2);

Answer 1

您正在尝试使用指针指向向量向量的开始和结束，inner_product 需要指向向量开始和结束的指针。

此外，向量有自己的迭代器，您可以使用它们代替 std::begin 和 std::end。

Live demo

#include <iostream>
#include <numeric>
#include <vector>

//passing vectors by reference avoids unnecessary copies
double dot_produt(const std::vector<std::vector<int>> &e, const std::vector<float> &p)
{
    double result = 0;
    for (auto& v : e) //range based loop
        result += std::inner_product(v.begin(), v.end(), p.begin(), 0.0);
    return result;
}

int main()
{
    std::vector<std::vector<int>> matrix_a = {{0, 0},
                                              {0, 1},
                                              {1, 0},
                                              {1, 1}};
    std::vector<float> vector_b = {0.5, 0.8};

    std::cout << dot_produt(matrix_a, vector_b); //test print
}

输出：

2.6

如何在 C++ 中做矩阵和向量之间的点积

How can I do a dot product between a matrix and a vector in c++

c++

vector

stdvector

valarray

inner-product