从 URL 获取 CSV 文件并转换为 JSON 数组

Get CSV File From URL & Convert to JSON Array

我需要从 url 上托管的 csv 文件中获取数据并将其转换为 json 数组。到现在我都在用这个。

    import request from "request-promise";
    import encode from "nodejs-base64-encode";

    let url = 'https://example.com/filename.csv';

    function conversion(url) {
        return request.get(url, {encoding: null})
        .then( function (res) {
            //var base64File = encode.encode(res, 'base64');
            //how to convert the received data to json
        });
    }

我试过先转换为 base64,然后解码字符串,但它只给我如下字符串。

name,value,email
jason,23,email@email.com
jeremy,45,email@email.com
nigel,23,email@email.com
jason,23,email@email.com

我需要它作为一个 json 数组。

你已经完成了一半。

您只需要:

  1. 将字符串拆分为 end-of-line \n。你得到一个字符串数组, 每个代表您的 csv 文件中的一行。
  2. 将每行拆分为 ,

对于您的情况,不要忘记忽略第一行(header)。

查看这篇文章:

https://medium.com/@sanderdebr/converting-csv-to-a-2d-array-of-objects-94d43c56b12d

您可以包含 csvtojson 这样的包来为您处理此转换。

/** csv file
a,b,c
1,2,3
4,5,6
*/
const csvFilePath='<path to csv file>'
const csv=require('csvtojson')
csv()
.fromFile(csvFilePath)
.then((jsonObj)=>{
    console.log(jsonObj);
    /**
     * [
     *  {a:"1", b:"2", c:"3"},
     *  {a:"4", b:"5". c:"6"}
     * ]
     */ 
})

// Async / await usage
const jsonArray=await csv().fromFile(csvFilePath);

\r\n拆分字符串得到一个字符串数组。使用数组中的 .map 使其成为对象数组。

这是一个例子:

var newArray = decodedString.split('\r\n').slice(1)map(row => {
    var temp = row.split(',')
    return {
             name: temp[0],
             value: temp[1],
             email: temp[2]
        }
})

希望这对您有所帮助:)

包括一个名为 csvtojson

的包
const request=require('request')
const csv=require('csvtojson')
 
csv()
.fromStream(request.get('http://mywebsite.com/mycsvfile.csv'))
.subscribe((json)=>{
    return new Promise((resolve,reject)=>{
        // long operation for each json e.g. transform / write into database.
    })
},onError,onComplete);
 

使用异步和等待

async function ConvertCSVtoJSON{
const jsonArray = await csv().fromStream(request.get('http://mywebsite.com/mycsvfile.csv'));
        console.log(jsonArray);
}