过滤虚拟变量以创建索引

Question

我正在尝试在 R 中创建索引，但我不知道从哪里开始。我一直在环顾四周，但我似乎无法找到一种方法来做我想做的事。

我有几个虚拟变量 (1,0)，它们表示某人是否是组织的成员 (1) 或 (0)。我想创建一个索引，指示一个人是多少个组织的成员。

也就是说，我应该能够以某种方式过滤并添加此信息以创建这样的索引。我从来没有做过这样的事情。我听说在 SPSS 中有一些简单的方法可以做到这一点，但我想学习如何在 R 中做到这一点。

有没有人有提示，我该怎么做？

如果有用，这里是我的数据示例：

dput(SK[1:10,])
structure(list(Woeltaetigkeit = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0), Menschenrechte = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Naturschutz = c(0, 
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0), Buergerinitiative = c(0, 0, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0), Gewerkschaft = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0), ehem.Gewerkschaft = c(0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1), Partei = c(0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Sport = c(1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 
1, 1), Hobby = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Gesundheit = c(0, 
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), Eltern = c(0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 
1, 0), Senioren = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)), row.names = c(NA, 
10L), class = "data.frame")

Answer 1

我想你只需要（期望的输出将帮助我们准确理解你想要什么）：

rowSums(my_data)

输出

> rowSums(my_data)
 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 
 1  2  0  2  1  3  1  0  2  2

编辑：我不清楚组织或人员是在行上还是列上，如果我做出了错误的假设，您可以使用 colSums(my_data) 得到相反的结果。

过滤虚拟变量以创建索引

Filtering dummy-variables to create an index

if-statement

r

counting