具有 "cached" 指标的普罗米修斯自定义收集器

Question

我想要一个普罗米修斯收集器，它可以通过 9100 端口上的 http 进行查询，它正在提供一个指标。 curl 应该总是提供我在这里用我的函数创建的最新指标：

https://github.com/unnuetz/custom-prometheus-collector/blob/master/check.py#L5-L11

我现在的问题是，在每个 100 秒的循环之后，我在此处添加： https://github.com/unnuetz/custom-prometheus-collector/blob/master/main.py#L20-L23 添加了我正在创建的下一个指标，但我希望在每次调用 checker() 后都有一个 "reset"，而不是我创建的各个指标总是只是添加到我的注册表中。有没有办法删除之前添加的所有指标？重要的是，在 100 秒之间，start_http_server(9100, addr='0.0.0.0') 仍然可用，并提供它从最后一个 checker() 运行获得的最新指标数据。在我的演示文件中，我总是希望只有一个带有随机生成的标签名称的指标。

Answer 1

而不是使用内置 Gauge, you can use a custom collector。

请注意，它不会在 Prometheus 中拯救您：

每次 prometheus 抓取您的应用程序时，它都会创建一个新指标
之前的指标在 Prometheus 中仍然可见，直到它被标记为陈旧（约 5 分钟）。

如果使用自定义收集器不是一个选项，因为您需要使用 global 指标显示一些代码。您可以使用绑定方法注入类似于 remove() 函数的 reset() 函数。

import CollectorRegistry from prometheus_client.registry

def _resetCollector(self):
    with self._lock:
        # reset whatever name / value you want
        pass

CollectorRegistry.reset = _resetCollector


# wherever you want to reset it
import REGISTRY from prometheus_client.registry
REGISTRY.reset()

当然，只要 CollectorRegistry 的实现发生变化，它就会中断。

具有 "cached" 指标的普罗米修斯自定义收集器

prometheus custom collector with "cached" metrics

python

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