Y_True 损失函数不正确
Y_True in Loss Function not Correct
我正在构建我的损失函数。但是，当打印 y_true 张量的值时，它打印的是带小数点的值（即 0.25、0.569、0.958）。这不应该是真的，因为 y_true 应该只有两个 类 0 或 1。这是我的代码：
@tf.function
def weighted_binary_crossentropy(y_true, y_pred):
y_true= K.reshape(y_true, (K.shape(y_true)[0], -1))
tf.print("tensors1:", y_true, output_stream=sys.stdout, summarize=50000)
为什么我得到这样的输出而不是 0 和 1？
我能够检测到来自我的数据生成器的问题。当我添加 rotation_range 时，它会弄乱像素值。这是因为在旋转时会创建新像素
我正在构建我的损失函数。但是，当打印 y_true 张量的值时，它打印的是带小数点的值（即 0.25、0.569、0.958）。这不应该是真的，因为 y_true 应该只有两个 类 0 或 1。这是我的代码：
@tf.function
def weighted_binary_crossentropy(y_true, y_pred):
y_true= K.reshape(y_true, (K.shape(y_true)[0], -1))
tf.print("tensors1:", y_true, output_stream=sys.stdout, summarize=50000)
为什么我得到这样的输出而不是 0 和 1？
我能够检测到来自我的数据生成器的问题。当我添加 rotation_range 时，它会弄乱像素值。这是因为在旋转时会创建新像素