R在列中用逗号读取csv
R read csv with comma in column
更新2020-5-14
使用来自 here 的不同但相似的数据集，我发现 read_csv 似乎工作正常。不过我还没有用原始数据试过。
虽然因为我的问题不对，回复并没有解决问题，但是Shan的回复最符合我发的原问题，所以我采纳了他的回答。
更新2020-5-12
我觉得我原来的问题不对。如评论中所述，引用了数据。尽管更改分隔符使 R 中的 11582 行看起来与 excel 中的 11583 行相同，但这并不意味着它是 "right"。可能由于编码不当或其他原因导致一些不正确的行切换，从而导致某些列被替换。如果我用记事本++打开数据，excel中第11583行的实例在第11596行。
原题
我正在尝试将 listings.csv 从 this dataset in kaggle 读入 R。我下载了文件并编写了代码 read.csv('listing.csv')。第一列，id 列应该是数字。但是，它显示：
listing$id[1:10]
[1] 2015 2695 3176 3309 7071 9991 14325 16401 16644 17409
13129 Levels: Ole Berl穩n!,16736423,Nerea,Mitte,Parkviertel,52.55554132116211,13.340658248460871,Entire home/apt,36,6,3,2018-01-26,0.16,1,279\n17312576,Great 2 floor apartment near Friederich Str MITTE,116829651,Selin,Mitte,Alexanderplatz,52.52349354926847,13.391003496971203,Entire home/apt,170,3,31,2018-10-13,1.63,1,92\n17316675,80簡 m of charm in 3 rooms with office space,116862833,Jon,Neuk繹lln,Schillerpromenade,52.47499080234379,13.427509313575928...
我认为是因为第二列中有带逗号的值。例如，用 MiCrosoft excel 打开文件，我可以看到第二列中的一个值是 Ole,Ole...：
当某些值包含逗号时，如何将 csv 文件正确读入 R？
由于您可以访问 Excel 中的数据，因此您可以在 Excel 中使用逗号 (,) 以外的分隔符 'Save As'。首先进入控制面板-> 区域和语言-> 附加设置，您可以更改"List Seperator"。除逗号外，最常见的符号是竖线符号 (|)。在 R 中，当您 read_csv 时，将分隔符指定为“|”。
你可以试试这个吗？
lsitings <- read.csv("listings.csv", stringsAsFactors = FALSE)
listings$name <- gsub(",","", listings$name) - 这将删除 Col name 中的逗号
如果您不需要第二列中的信息，那么您始终可以在导入到 R 之前将其删除（在 Excel 中）。read.csv 函数调用 scan，也可以使用 colClasses 参数省略不需要的列。但是，data.table 包中的 fread 函数使用 drop 参数可以更简单地完成此操作：
library(data.table)
listings <- fread("listings.csv", drop=2)
如果您确实需要该列中的信息，则需要其他方法（参见其他解决方案）。
更新2020-5-14
使用来自 here 的不同但相似的数据集，我发现 read_csv 似乎工作正常。不过我还没有用原始数据试过。
虽然因为我的问题不对，回复并没有解决问题，但是Shan的回复最符合我发的原问题，所以我采纳了他的回答。
更新2020-5-12
我觉得我原来的问题不对。如评论中所述，引用了数据。尽管更改分隔符使 R 中的 11582 行看起来与 excel 中的 11583 行相同，但这并不意味着它是 "right"。可能由于编码不当或其他原因导致一些不正确的行切换，从而导致某些列被替换。如果我用记事本++打开数据，excel中第11583行的实例在第11596行。
原题
我正在尝试将 listings.csv 从 this dataset in kaggle 读入 R。我下载了文件并编写了代码 read.csv('listing.csv')。第一列，id 列应该是数字。但是，它显示：
listing$id[1:10]
[1] 2015 2695 3176 3309 7071 9991 14325 16401 16644 17409
13129 Levels: Ole Berl穩n!,16736423,Nerea,Mitte,Parkviertel,52.55554132116211,13.340658248460871,Entire home/apt,36,6,3,2018-01-26,0.16,1,279\n17312576,Great 2 floor apartment near Friederich Str MITTE,116829651,Selin,Mitte,Alexanderplatz,52.52349354926847,13.391003496971203,Entire home/apt,170,3,31,2018-10-13,1.63,1,92\n17316675,80簡 m of charm in 3 rooms with office space,116862833,Jon,Neuk繹lln,Schillerpromenade,52.47499080234379,13.427509313575928...
我认为是因为第二列中有带逗号的值。例如，用 MiCrosoft excel 打开文件，我可以看到第二列中的一个值是 Ole,Ole...：
当某些值包含逗号时，如何将 csv 文件正确读入 R？
由于您可以访问 Excel 中的数据，因此您可以在 Excel 中使用逗号 (,) 以外的分隔符 'Save As'。首先进入控制面板-> 区域和语言-> 附加设置，您可以更改"List Seperator"。除逗号外，最常见的符号是竖线符号 (|)。在 R 中，当您 read_csv 时，将分隔符指定为“|”。
你可以试试这个吗？
lsitings <- read.csv("listings.csv", stringsAsFactors = FALSE)
listings$name <- gsub(",","", listings$name) - 这将删除 Col name 中的逗号
如果您不需要第二列中的信息，那么您始终可以在导入到 R 之前将其删除（在 Excel 中）。read.csv 函数调用 scan，也可以使用 colClasses 参数省略不需要的列。但是，data.table 包中的 fread 函数使用 drop 参数可以更简单地完成此操作：
library(data.table)
listings <- fread("listings.csv", drop=2)
如果您确实需要该列中的信息，则需要其他方法（参见其他解决方案）。