分析非无标度网络
Analyze networks which are not scale free
我正在尝试分析用具有大约 7000 个节点的 networkx 构建的图。当我绘制度分布时，有些节点远离拟合幂律，如附图所示。这意味着网络不是无标度的（据我所知）。我试图通过使用各种参数来分析这个网络，例如度数、聚类系数、中介中心性等等。使用这些参数分析此类网络是否可以接受？我试图找到一些分析非无标度但到目前为止运气不好的网络的例子。对此类示例的任何建议和指示都会非常棒。此外，无标度和非无标度网络的网络特征的一些差异将非常有帮助。提前致谢。
1.您构建了哪种类型的模型？您是否使用了文件中的数据？
2。你想检查什么？
Watts-Strogatz (https://en.wikipedia.org/wiki/Watts%E2%80%93Strogatz_model) 等模型也没有无标度:
'They do not account for the formation of hubs. Formally, the degree
distribution of ER graphs converges to a Poisson distribution, rather
than a power law observed in many real-world, scale-free
networks.[3]'
WS 是一个 'small-world' 网络。其特点是聚类系数高。为什么你认为你不能分析它？
我正在尝试分析用具有大约 7000 个节点的 networkx 构建的图。当我绘制度分布时，有些节点远离拟合幂律，如附图所示。这意味着网络不是无标度的（据我所知）。我试图通过使用各种参数来分析这个网络，例如度数、聚类系数、中介中心性等等。使用这些参数分析此类网络是否可以接受？我试图找到一些分析非无标度但到目前为止运气不好的网络的例子。对此类示例的任何建议和指示都会非常棒。此外，无标度和非无标度网络的网络特征的一些差异将非常有帮助。提前致谢。
1.您构建了哪种类型的模型？您是否使用了文件中的数据？
2。你想检查什么？
Watts-Strogatz (https://en.wikipedia.org/wiki/Watts%E2%80%93Strogatz_model) 等模型也没有无标度:
'They do not account for the formation of hubs. Formally, the degree distribution of ER graphs converges to a Poisson distribution, rather than a power law observed in many real-world, scale-free networks.[3]'
WS 是一个 'small-world' 网络。其特点是聚类系数高。为什么你认为你不能分析它？