为 H2O 局部图获取 water.exception
Getting water.exception for H2O Partial Plot
我收到 H2OResponseError:服务器错误 water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:错误:未实现
H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:
Error: unimplemented
Request: POST /3/PartialDependence/
data: {'cols': '[offer_id]', 'model_id': 'GBM_grid__1_AutoML_20200510_220603_model_14', 'frame_id': 'digiq_wine_multiclass_training_1__scrubbed3.hex', 'nbins': '20', 'add_missing_na': 'False', 'row_index': '-1'}
当我尝试为我正在使用的数据集之一查找 PDP 时。这并没有破坏所有数据集,但在像这个这样的少数特殊情况下,它确实如此。我找不到原因,也不确定这是否是 H2O 的错误。检查日志文件后,它显示与上述相同的错误,没有其他相关信息。
H2O_cluster_version:3.30.0.1
语言:Python 3.7.6
我提供了指向我的 GitHub 的可重现示例,以便轻松查看可见错误,也可以下载并 运行 体验它。如果 H2O 团队或相关人员的任何人帮助解决或找到问题的根本原因,我将不胜感激。谢谢。
GitHub 复制示例 - https://github.com/prabhuSub/H2O-Water-Exception
repo 中的笔记本 - https://github.com/prabhuSub/H2O-Water-Exception/blob/master/Sample_issue.ipynb
日志 - https://github.com/prabhuSub/H2O-Water-Exception/tree/master/h2ologs_node0_127.0.0.1_54321
也添加了日志文件以供需要时参考,以便快速调查。
您的数据集名为 "digiq_wine_multiclass_training(1)_scrubbed.csv" 所以我假设您遇到了多类分类问题?如果是这样,那么您遇到错误的原因是部分依赖图仅针对回归或二元分类问题实现。
我收到 H2OResponseError:服务器错误 water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:错误:未实现
H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:
Error: unimplemented
Request: POST /3/PartialDependence/
data: {'cols': '[offer_id]', 'model_id': 'GBM_grid__1_AutoML_20200510_220603_model_14', 'frame_id': 'digiq_wine_multiclass_training_1__scrubbed3.hex', 'nbins': '20', 'add_missing_na': 'False', 'row_index': '-1'}
当我尝试为我正在使用的数据集之一查找 PDP 时。这并没有破坏所有数据集,但在像这个这样的少数特殊情况下,它确实如此。我找不到原因,也不确定这是否是 H2O 的错误。检查日志文件后,它显示与上述相同的错误,没有其他相关信息。 H2O_cluster_version:3.30.0.1 语言:Python 3.7.6
我提供了指向我的 GitHub 的可重现示例,以便轻松查看可见错误,也可以下载并 运行 体验它。如果 H2O 团队或相关人员的任何人帮助解决或找到问题的根本原因,我将不胜感激。谢谢。
GitHub 复制示例 - https://github.com/prabhuSub/H2O-Water-Exception
repo 中的笔记本 - https://github.com/prabhuSub/H2O-Water-Exception/blob/master/Sample_issue.ipynb
日志 - https://github.com/prabhuSub/H2O-Water-Exception/tree/master/h2ologs_node0_127.0.0.1_54321
也添加了日志文件以供需要时参考,以便快速调查。
您的数据集名为 "digiq_wine_multiclass_training(1)_scrubbed.csv" 所以我假设您遇到了多类分类问题?如果是这样,那么您遇到错误的原因是部分依赖图仅针对回归或二元分类问题实现。