使用什么类型的 JOIN

What type of JOIN to use

我将使用什么类型的 JOIN 来使 table1table2 仅匹配一次。例如,我有 table1(40 行)和 table2(10000 行)。但是当我在 table1.LocationArea = table2.Location

上使用连接时,我会一遍又一遍地重复 table1
What I get:                         What I wish I could get:
t1.LocationArea,t2.Location         t1.LocationArea,t2.Location
---------------------------         ---------------------------
az,az                               az,az
az,az                               null,az
ca,ca                               ca,ca
il,il                               il,il
tx,tx                               tx,tx
tx,tx                               null,tx
az,az                               null,az
                                    null,il
                                    null,ca

我希望在查询中得到 10000 条记录。

我已尝试 inner joinleft,并且我正在使用不支持外连接的 ZOHO 报告。

SELECT "table1"."LocationArea", "Location" 
FROM "table2"
left join "table1" on  "Location" = "table1"."LocationArea"
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON `table_1_primary_key` = `table_2_primary_key`

或者 SELECT colname FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table_1.colname = table_2.colname

取决于你的数据库结构

显然,两个连接列都有重复的值。您希望每一行仅使用 一次 ,而不是 Cartesian product 一个 [INNER] JOIN。您可以通过为每个副本添加一个行号 (rn) 并另外加入 rn 来实现此目的。

每个 table 可以有比另一个更多或更少的相同值的重复,除非你有额外的限制(如 FK 约束) - 但你的问题没有任何内容。要保留 all 行,可以在 table1(有 40 行)上使用 FULL [OUTER] JOIN. But you want to keep 10000 records in the result, which is the cardinality of table2. So it must be a LEFT [OUTER] JOIN - 并从 table1.[=25 中排除可能过多的行=]

SELECT t1."LocationArea", t2."Location"
FROM  (
   SELECT "Location"
        , row_number() OVER (PARTITION BY "Location") AS rn
   FROM   table2
   ) t2
LEFT JOIN (
   SELECT "LocationArea"
        , row_number() OVER (PARTITION BY "LocationArea") AS rn
   FROM   table1
   ) t1 ON t1."LocationArea" = t2."Location"
       AND t1.rn = t2.rn;

适用于 Postgres 或 SQL 服务器。 MySQL 不支持 window 功能,您需要一个替代品:

  • SQL SELECT last entry without limiting

明确一点:LEFT JOIN 只是 shorthand 对应 LEFT OUTER JOIN,因此您已经在使用外部联接。你的说法是误解:

I am using ZOHO reports which does not support outer join's.