Pandas 减法后的日期时间结果不同

Question

我有一段简单的代码：

pd.to_timedelta(
  pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")
  )
)
# Result = 00:00:02.897746

看起来，这个结果被修整了一点。

pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + pd.to_timedelta("00:00:02.897746"))
# Result = 2020-05-03 19:12:39.406635914

2020-05-03 19:12:39.406636238 != 2020-05-03 19:12:39.406635914

为什么结果不同？我可以控制timedelta逗号后的数字吗？

Answer 1

试试这个：

td = pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914"))

print(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + td)

第二个语句的结果是2020-05-03 19:12:39.406636238，这是准确的。当您在第一行中进行减法时，会有更多的小数点，但它不会显示在输出中。因此，当您将第一个语句的结果复制并粘贴到第二个语句时，您会失去一些准确性。

Answer 2

结果不同，因为第一种情况的精度更高，只是没有显示出来。如果您查看 total_seconds

就可以看到这一点

pd.to_timedelta(pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238")
                - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914")).total_seconds()
#2.897746324

pd.to_timedelta("00:00:02.897746").total_seconds()
#2.897746

Answer 3

pandas datetime 只精确到 nanoseconds

尽管这只是一个显示格式问题，但基础计算应该没有什么不同

自己看结果

x = pd.to_timedelta(
  pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:39.406636238") - pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") , unit='N'
  )
pd.to_datetime("2020-05-03 19:12:36.508889914") + x
# Result =Timestamp('2020-05-03 19:12:39.406636238') which matches with inital datetime

Pandas 减法后的日期时间结果不同

Pandas datetime results are different after substract

datetime

timedelta

python-3.x

pandas