Pandas 数据框。 5 个单元格的列输出值不变,然后输出变化并再次保持 5 个单元格不变,依此类推

Pandas dataframe. Column output value constant for 5 cells, then output changes and remains constant for 5 cells again and so on and so forth

我对 python 和 pandas 很陌生。有好心人可以帮我解决下面的问题吗?

在 Excel 我有以下内容:

Excel output

    MOD(A1,5)+1 Date    Closing Fixed   Percent =IF(B2=5,D2*E2,F3)
0   1   12/05/2020  104.1   1.1 108%    112.4
1   2   11/05/2020  103.5   1.1 109%    112.4
2   3   10/05/2020  100.5   1.1 112%    112.4
3   4   09/05/2020  100.1   1.1 112%    112.4
4   5   08/05/2020  102.2   1.1 110%    112.4
5   1   07/05/2020  102.5   1.1 112%    114.5
6   2   06/05/2020  103.2   1.1 111%    114.5
7   3   05/05/2020  108.7   1.1 105%    114.5
8   4   04/05/2020  106.7   1.1 107%    114.5
9   5   03/05/2020  104.1   1.1 110%    114.5
10  1   02/05/2020  102.1   1.1 118%    120.7
11  2   01/05/2020  102.6   1.1 118%    120.7
12  3   30/04/2020  106.5   1.1 113%    120.7
13  4   29/04/2020  100.5   1.1 120%    120.7
14  5   28/04/2020  109.8   1.1 110%    120.7

请问,当我使用数据框时,获得最后一列所示输出的最佳方式是什么?

基本上我取每 5 个收盘价 * 固定,第 1 - 5 个单元格具有相同的值。

单元格 6 - 9 将填充第 9 个收盘价 * 固定等等。

我希望它是清楚的,因为我描述它的方式非常复杂。

提前致谢!

import pandas as pd
df = pd.read_csv("D:\<YOUR_DATA>.csv", parse_dates=["Date"])
df_5th = df.loc[df['MOD']==5]
df['blah']=df_5th['Closing'] * df_5th['Fixed']
df['blah']=df['blah'].fillna(method='bfill')