在 gpflow 2 中保存模型
Save the model in gpflow 2
我正在尝试保存 GPflow 模型（在 GPflow 版本 2.0 中）。
model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1)
由于 gpflow 包不再有 saver 模块，谁能帮我换一种方式？
保存 GPflow 模型的方法有多种，具体方法取决于您的用例。您可以使用 TensorFlow 的检查点（保存经过训练的权重）或使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式（保存权重和部分计算图）。您可以在 intro to GPflow2 notebook.
中查看这两种方法的示例
我正在尝试保存 GPflow 模型（在 GPflow 版本 2.0 中）。
model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1)
由于 gpflow 包不再有 saver 模块，谁能帮我换一种方式？
保存 GPflow 模型的方法有多种，具体方法取决于您的用例。您可以使用 TensorFlow 的检查点（保存经过训练的权重）或使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式（保存权重和部分计算图）。您可以在 intro to GPflow2 notebook.
中查看这两种方法的示例