我们可以在无服务器架构上部署 QlikSense 吗？
Can we deploy QlikSense on serverless architecture?
我们可以在无服务器架构上部署 QlikSense/QlikView 吗？
目前使用单体架构，还有其他方法可以转向无服务器吗？
虽然我不熟悉 Qlik 的产品，但它们不太可能适用于无服务器架构。
公司通常提供以下产品：
- 您运行在您自己的服务器（可以是云中的虚拟服务器）上的可下载产品，或
- 软件即服务，您可以直接访问他们的网站，不需要服务器（例如 Salesforce）
"Serverless architecture"是设计软件产品时可以做出的设计决策。这意味着应用程序被分解成小组件 ('microservices')，这些组件可以 运行 在 AWS Lambda 等服务上，没有实际的服务器。
但是，此类架构通常仅用于您创建的自己的 应用程序。如果另一家公司将他们的系统设计为 'serverless'，那么他们通常会在云系统（例如 AWS）上 运行 并将其作为软件即服务提供给用户。 'download' 产品在无服务器架构上 运行 是非常不寻常的。
我注意到 Qlik 在 AWS (AWS Marketplace: Qlik) 上有 运行 的产品，运行 在 Amazon EC2 实例上，而不是无服务器上。
如果您查看 Qlik Core 产品，那么是的，Qlik 可以部署在弹性容器化环境中。但据我了解，您没有获得标准对象和可视化、用户管理等。因此您必须编写自己的代码，通过 api 与 Qlik 数据分析引擎相关联。
来自https://core.qlik.com/why-qlik-core/
那么，你是怎么得到它的呢？许可信息在这里，但让我们谈谈组件
基于 Linux 的关联引擎 – 作为 Docker 图像提供，内置支持 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform
支持 API – 这些 API 通过连接器将您的数据提取到 Qlik Associative Engine
支持开源库——Qlik 提供的这些各种库公开引擎以帮助您更快地构建解决方案
它与所有语言无关，但 JavaScript 爱好者会发现它更容易使用 JavaScript 中可用的开源工具数量。使用的其他顶级语言和工具包括 R、Go、Shell、C#、Python、Java 和 D3。 Qlik Core 还可以使用您选择的编排工具进行管理，以实施、扩展和管理容器化应用程序。
这真的取决于你到底在建造什么。正如 The Budac 提到的，您可以使用 Qlik Core
如果您只想调用 Qlik API（例如一些自动化作业），那么无服务器函数就很有意义。
Qlik Sense（Enterprise 和 Kubernetes 版本）公开了很多不同的 API，从技术上讲，可以在任何地方调用。
QlikView 另一方面更……保守。 QV 是一个较旧的软件，API/integrations 受到更多限制。例如：要调用 Management API，您必须与 QV 在同一域中。就个人而言，我只使用 C# 连接到 QV Management API 并且很确定你不能使用 JS/Node
我们可以在无服务器架构上部署 QlikSense/QlikView 吗？ 目前使用单体架构，还有其他方法可以转向无服务器吗？
虽然我不熟悉 Qlik 的产品，但它们不太可能适用于无服务器架构。
公司通常提供以下产品：
- 您运行在您自己的服务器（可以是云中的虚拟服务器）上的可下载产品，或
- 软件即服务，您可以直接访问他们的网站，不需要服务器（例如 Salesforce）
"Serverless architecture"是设计软件产品时可以做出的设计决策。这意味着应用程序被分解成小组件 ('microservices')，这些组件可以 运行 在 AWS Lambda 等服务上，没有实际的服务器。
但是，此类架构通常仅用于您创建的自己的 应用程序。如果另一家公司将他们的系统设计为 'serverless'，那么他们通常会在云系统（例如 AWS）上 运行 并将其作为软件即服务提供给用户。 'download' 产品在无服务器架构上 运行 是非常不寻常的。
我注意到 Qlik 在 AWS (AWS Marketplace: Qlik) 上有 运行 的产品，运行 在 Amazon EC2 实例上，而不是无服务器上。
如果您查看 Qlik Core 产品，那么是的，Qlik 可以部署在弹性容器化环境中。但据我了解，您没有获得标准对象和可视化、用户管理等。因此您必须编写自己的代码，通过 api 与 Qlik 数据分析引擎相关联。
来自https://core.qlik.com/why-qlik-core/
那么，你是怎么得到它的呢？许可信息在这里，但让我们谈谈组件 基于 Linux 的关联引擎 – 作为 Docker 图像提供，内置支持 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 支持 API – 这些 API 通过连接器将您的数据提取到 Qlik Associative Engine 支持开源库——Qlik 提供的这些各种库公开引擎以帮助您更快地构建解决方案 它与所有语言无关，但 JavaScript 爱好者会发现它更容易使用 JavaScript 中可用的开源工具数量。使用的其他顶级语言和工具包括 R、Go、Shell、C#、Python、Java 和 D3。 Qlik Core 还可以使用您选择的编排工具进行管理，以实施、扩展和管理容器化应用程序。
这真的取决于你到底在建造什么。正如 The Budac 提到的，您可以使用 Qlik Core
如果您只想调用 Qlik API（例如一些自动化作业），那么无服务器函数就很有意义。
Qlik Sense（Enterprise 和 Kubernetes 版本）公开了很多不同的 API，从技术上讲，可以在任何地方调用。
QlikView 另一方面更……保守。 QV 是一个较旧的软件，API/integrations 受到更多限制。例如：要调用 Management API，您必须与 QV 在同一域中。就个人而言，我只使用 C# 连接到 QV Management API 并且很确定你不能使用 JS/Node