Python scipy.stats - 获取 invweibull 曲线上特定概率的数字

Question

我正在 Python 开发一个系统，returns 在统计曲线中给定所需概率的特定数字

我的数据集包含这个变量的每个值，我称之为 "data"。首先我得到这个值并显示它的直方图

import pandas as pd
from scipy import stats
from fitter import Fitter

data = pd.read_csv("124_2.csv", encoding='ISO-8859-1',sep=';',decimal=',') 

plt.hist(data)
plt.show()

pareto distribution of data

在直方图之后我将它拟合到最佳曲线

dist_names = ['rayleigh', 
             'pareto',
             'exponnorm',
             'alpha',
             'loggamma',
             'lognorm',
             'laplace',
             'beta',
             'expon',
             'gamma',
             'lognorm',
             'norm',
             'pearson3',
             'triang',
             'uniform',
             'weibull_min',
             'weibull_max',
             'invweibull']

f = Fitter(data)
f.fit()
f.summary()
f.get_best(method='sumsquare_error')

Data fitted to the best curve

来自 get_best 的参数 = {'invweibull': (2.2940157, -3.159848, 17.021271)}

现在我得到了关于特定曲线的所有参数（在本例中为 invweibull）我现在需要的是给出一个概率数字（例如 95%），系统会为我检索它代表的数字。在这个例子中，50.35

The number of 95% probability is 50.35

如何给定概率得到这个数字？

Answer 1

这是dist.ppf(0.95, *fit_result)。

Python scipy.stats - 获取 invweibull 曲线上特定概率的数字

Python scipy.stats - Get number for a specific probability at invweibull curve

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