如何使用 Python 图像库 (PIL) 突出显示部分图像？

Question

如何突出显示图像的一部分？（位置定义为 4 个数字的元组）。你可以想象它就像我有 pc 主板的图像，我需要突出显示 CPU 插座所在的部分。

Answer 1

请注意，对于 Python 3，您需要使用 PIL 的 pillow 分支，它是原始模块的主要向后兼容分支，但与它不同的是，目前正在积极维护中。

下面是一些示例代码，展示了如何使用 PIL.ImageEnhance.Brightness class。

做你想做的事需要多个步骤：

要突出显示的部分是从图像中切出或裁剪掉的。
Brightness class 的一个实例是根据这个裁剪后的图像创建的。
通过调用Brightness实例的enhance()方法，裁剪后的图像变亮了。
裁剪后变亮的图像被粘贴回原来的位置。

为了使它们更容易重复，下面是一个名为 highlight_area() 的函数来执行它们。请注意，我还添加了一个 额外功能 ，它可以选择用彩色边框勾勒出突出显示的区域 — 当然，如果您不需要或不想要它，您可以将其删除。

from PIL import Image, ImageColor, ImageDraw, ImageEnhance


def highlight_area(img, region, factor, outline_color=None, outline_width=1):
    """ Highlight specified rectangular region of image by `factor` with an
        optional colored  boarder drawn around its edges and return the result.
    """
    img = img.copy()  # Avoid changing original image.
    img_crop = img.crop(region)

    brightner = ImageEnhance.Brightness(img_crop)
    img_crop = brightner.enhance(factor)

    img.paste(img_crop, region)

    # Optionally draw a colored outline around the edge of the rectangular region.
    if outline_color:
        draw = ImageDraw.Draw(img)  # Create a drawing context.
        left, upper, right, lower = region  # Get bounds.
        coords = [(left, upper), (right, upper), (right, lower), (left, lower),
                  (left, upper)]
        draw.line(coords, fill=outline_color, width=outline_width)

    return img


if __name__ == '__main__':

    img = Image.open('motherboard.jpg')

    red = ImageColor.getrgb('red')
    cpu_socket_region = 110, 67, 274, 295
    img2 = highlight_area(img, cpu_socket_region, 2.5, outline_color=red, outline_width=2)

    img2.save('motherboard_with_cpu_socket_highlighted.jpg')
    img2.show()  # Display the result.

下面是使用该函数的示例。原始图像显示在左侧，与使用示例代码中显示的值调用函数生成的图像相对。

如何使用 Python 图像库 (PIL) 突出显示部分图像？

How to highlight part of image with Python Imaging Library (PIL)?

python

image

highlight

python-imaging-library