跳过前 48 行后，使用 python 的 Pandas 逐行读取

Question

标题解释得很清楚。

我有一个很长的 CSV 文件，我想使用以下代码逐行阅读：

lines = []
for line in pd.read_csv(file, chunksize = 1, header = None):
    lines.append(line.iloc[0 0])
print(lines)

我想跳过前 48 行。起初它看起来很简单，我认为我需要做的就是将我的读取功能更改为：

pd.read_csv(file,chunksize = 1, header = None, skiprows = 48):

遗憾的是，这似乎产生了每次循环跳过 48 行的效果。不是很好的结果。

我怎样才能逐行读取有效地读取这个文件，同时跳过这个长的、不规则文件的前 48 行？

Answer 1

您可以将 skiprows 设置为在首次执行后重置的变量。

lines = []
row_skip = 48
for line in pd.read_csv(file, chunksize = 1, header = None,skiprows=row_skip):
    lines.append(line.iloc[0,0])
    if row_skip:
        row_skip = None
print(lines)

跳过前 48 行后，使用 python 的 Pandas 逐行读取

Reading line by line with python's Pandas after skipping first 48 rows

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