如果过滤器在数字图像处理中是对称的，则执行卷积或相关将是相同的。为什么？
performing convolution or correlation will be same if the filter is symmetric in Digital Image Processing. Why?
卷积和相关在大多数情况下是不同的，并产生不同的输出。但是当用于卷积或相关的滤波器是对称的时，我们会得到相同的输出。为什么？是什么 属性 使两者的输出相同？
来自维基：
Some features of convolution are similar to cross-correlation: for real-valued functions, of a continuous or discrete variable, it differs from cross-correlation only in that either f(x) or g(x) is reflected about the y-axis; thus it is a cross-correlation of f(x) and g(−x), or f(−x) and g(x).
如果g(x)==g(-x)，即函数是偶数（对称），则相关性等于卷积。
卷积和相关在大多数情况下是不同的，并产生不同的输出。但是当用于卷积或相关的滤波器是对称的时，我们会得到相同的输出。为什么？是什么 属性 使两者的输出相同？
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Some features of convolution are similar to cross-correlation: for real-valued functions, of a continuous or discrete variable, it differs from cross-correlation only in that either f(x) or g(x) is reflected about the y-axis; thus it is a cross-correlation of f(x) and g(−x), or f(−x) and g(x).
如果g(x)==g(-x)，即函数是偶数（对称），则相关性等于卷积。