增量削弱Maxsat
Incremental weakening Maxsat
我对 MaxSat 有所了解，并且已经使用 MSU3 以及使用 minisat API 的顺序编码实现了一个朴素的 Maxsat 求解器
我想知道是否有办法加快这个求解器的速度。
我带着这篇论文来了：
https://www.researchgate.net/publication/264936663_Incremental_Cardinality_Constraints_for_MaxSAT
那是关于增量弱化及其使用累加器编码的实现
有没有办法通过顺序编码实现增量弱化？
这会大大加快速度吗？
Is there a way to implement incremental weakening with sequential encoding?
顺序计数器编码可以增量构建，也就是说，给定一个电路<= k(1..n)这可以扩展到<= k+1(1..n)和<= k(1..n+1).当在 OptiMathSAT 中声明一个新的软条款时，我们在两个方向上将 顺序计数器 电路的大小递增 1（即 k、n).我看不出为什么这不能仅在一个维度上完成。
快速浏览一下结果部分后，看起来 迭代编码 明显优于 增量弱化 技术。因此，您不妨尝试实施前一种方法而不是后者。
迭代编码 技术需要从<= 0(1..n) 开始并沿k 维度逐步扩展顺序计数器编码。 （论文中提到，有些MaxSAT算法可能要在两个方向都增加电路）。
顺序计数器电路的输入将是每个软条款的否定文字，因此电路计算伪造的软条款的数量。
在第一次迭代中，s_n_1 将被假定为 false，将所有输入反向传播到 false（即强制所有软条款是 true).
如果第一步是unsat，扩展<= 0(1..n)编码<= 1(1..n)，然后假设s_n_1是true 和 s_n_2 在下一次可满足性检查时成为 false。在搜索过程中，一旦一个软条款被分配给 false，其余的软条款就会反向传播到 true，除非发现新的冲突。
重复。
Will that give a considerable speed up?
如果没有可靠的实验，很难预测性能。但是，我的建议是去做：实施这种方法应该那么难，而且论文的结果看起来很可靠。
顺序计数器编码需要O(n * k)个子句，与累加器编码相同的数字在应用[=53之后=]k-简化 在 pag。 6、O(n * k)辅助变量。鉴于类似的内存占用，也可能获得类似的性能提升。
我对 MaxSat 有所了解，并且已经使用 MSU3 以及使用 minisat API 的顺序编码实现了一个朴素的 Maxsat 求解器
我想知道是否有办法加快这个求解器的速度。
我带着这篇论文来了： https://www.researchgate.net/publication/264936663_Incremental_Cardinality_Constraints_for_MaxSAT
那是关于增量弱化及其使用累加器编码的实现
有没有办法通过顺序编码实现增量弱化？
这会大大加快速度吗？
Is there a way to implement incremental weakening with sequential encoding?
顺序计数器编码可以增量构建，也就是说，给定一个电路<= k(1..n)这可以扩展到<= k+1(1..n)和<= k(1..n+1).当在 OptiMathSAT 中声明一个新的软条款时，我们在两个方向上将 顺序计数器 电路的大小递增 1（即 k、n).我看不出为什么这不能仅在一个维度上完成。
快速浏览一下结果部分后，看起来 迭代编码 明显优于 增量弱化 技术。因此，您不妨尝试实施前一种方法而不是后者。
迭代编码 技术需要从<= 0(1..n) 开始并沿k 维度逐步扩展顺序计数器编码。 （论文中提到，有些MaxSAT算法可能要在两个方向都增加电路）。
顺序计数器电路的输入将是每个软条款的否定文字，因此电路计算伪造的软条款的数量。
在第一次迭代中，
s_n_1将被假定为false，将所有输入反向传播到false（即强制所有软条款是true).如果第一步是
unsat，扩展<= 0(1..n)编码<= 1(1..n)，然后假设s_n_1是true和s_n_2在下一次可满足性检查时成为false。在搜索过程中，一旦一个软条款被分配给false，其余的软条款就会反向传播到true，除非发现新的冲突。重复。
Will that give a considerable speed up?
如果没有可靠的实验，很难预测性能。但是，我的建议是去做：实施这种方法应该那么难，而且论文的结果看起来很可靠。
顺序计数器编码需要O(n * k)个子句，与累加器编码相同的数字在应用[=53之后=]k-简化 在 pag。 6、O(n * k)辅助变量。鉴于类似的内存占用，也可能获得类似的性能提升。