在 Python 中订购了登录？

Question

我对运行 python 中的有序 logit 回归感兴趣（使用 pandas、numpy、sklearn 或其他生态系统）。但我找不到任何方法来做到这一点。我的 google 技能不够吗？或者这不是在标准包中实现的东西？

Answer 1

如果您正在寻找有序逻辑回归，您可以在 Fabian Pedregosa's minirank repo on GitHub 中找到它。

（向@elyase 致意，他最初在对该问题的评论中提供了 link。）

Answer 2

更新： Logit 和 Probit Ordinal 回归模型现已内置到 statsmodels 中。

https://www.statsmodels.org/devel/examples/notebooks/generated/ordinal_regression.html

from statsmodels.miscmodels.ordinal_model import OrderedModel

示例在上面的文档中给出。例如：

import pandas as pd
from statsmodels.miscmodels.ordinal_model import OrderedModel
url = "https://stats.idre.ucla.edu/stat/data/ologit.dta"
data_student = pd.read_stata(url)

mod_log = OrderedModel(data_student['apply'],
                        data_student[['pared', 'public', 'gpa']],
                        distr='logit')

res_log = mod_log.fit(method='bfgs', disp=False)
res_log.summary()

问题是 statsmodels 的开发版本远远领先于发布。他们说安装 statsmodels 的开发版本可以日常使用。所以我使用了以下内容：

pip3 install git+git@github.com:statsmodels/statsmodels.git

这样做。

在 Python 中订购了登录？

Ordered Logit in Python?

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