增加子图的 y 刻度标签时，matplotlib 轴标签丢失

Question

为什么指定时 y 轴标签丢失：ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)

%pylab inline
import pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set()

df = pd.DataFrame({'dt':['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04'], 'category':['a', 'b', 'a', 'b'], 'foo':[10, 15, 8, 13], 'bar':[12, 8, 5, 18]})
df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'])

plt.figure()
ax0 = plt.subplot(211)
ax = sns.lineplot(x='dt', y='foo', data=df, hue='category', ax=ax0)
ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16)
plt.show()

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plt.yticks(fontsize=16) 虽然工作得很好。但是，我必须使用 theo object-oriented API 因为我在更复杂的情节中使用它。否则，plt 指错轴。

Answer 1

尝试将其替换为：

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), fontsize=16)

简短解释为什么 ax.set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), fontsize=16) 给你空的 y 标签：

如果你print (ax.get_yticklabels()[:])，它给你：

[Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, ''), Text(1, 0, '')]

注意每个子列表的最后一项是空字符串，它们将被视为您的ylabel。因此它等同于 ax.set_yticklabels(labels=[], fontsize=16)

Answer 2

您可以只使用 tick_params 函数并指定哪个轴。对于两个轴，使用 axis='both'

ax.tick_params(axis='y', labelsize=16)

增加子图的 y 刻度标签时，matplotlib 轴标签丢失

matplotlib axis label lost when increasing y tick labels for subplot

python

matplotlib

subplot

seaborn

twinx

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