Pyspark 日志记录：在错误的日志级别打印信息

Question

感谢您的宝贵时间！

我想在调试我的代码时为我的（大量）数据创建清晰的摘要并将其打印到我的输出中，但一旦完成就停止创建和打印这些摘要以加快速度。我被建议使用我实现的日志记录。它按预期方式将文本字符串打印为输出消息 - 但是在打印数据帧摘要时，它似乎忽略了日志级别，创建它们并始终打印它们。

记录是否正确，或者有更好的方法吗？我可以 #block 代码行或使用 if 语句等，但这是一个庞大的代码，我知道我将来需要在添加更多元素时进行相同的检查 - 看起来就像日志记录应该工作的一样。

from pyspark.sql.functions import col,count
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

df = spark.createDataFrame([(1,2),(3,4)],["COLA","COLB"])

print "1"
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("1 - DEBUG - Print the message and show the table")
logger.debug(df.show())

print "2"
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug("2 - INFO - Don't print the message or show the table")
logger.debug(df.show())

print "3"
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug("3 - INFO - Don't print the message or show the collected data")
logger.debug(df.collect())

print "4"
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("4 - DEBUG - Print the message and the collected data")
logger.debug(df.collect())

输出：

1
DEBUG:__main__:1 - DEBUG - Print the message and show the table
+----+----+
|COLA|COLB|
+----+----+
|   1|   2|
|   3|   4|
+----+----+
DEBUG:__main__:None
2
+----+----+
|COLA|COLB|
+----+----+
|   1|   2|
|   3|   4|
+----+----+
3
4
DEBUG:__main__:4 - DEBUG - Print the message and the collected data
DEBUG:__main__:[Row(COLA=1, COLB=2), Row(COLA=3, COLB=4)]

Answer 1

Logging 按预期工作，如果我们使用 df.show()（或）df.collect() 是 spark 执行的动作，那么即使它们在 logger.debug.

如果我们将日志级别设置为DEBUG那么我们可以看到INFO级别的日志。
如果我们将日志级别设置为INFO那么我们将看不到DEBUG级别的日志。

您可以采取的一种解决方法是将 collect()/take(n) 结果存储到一个变量中，然后在您的日志记录中使用该变量。

from pyspark.sql.functions import col,count
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

df = spark.createDataFrame([(1,2),(3,4)],["COLA","COLB"])

#storing results but don't use collect on huge dataset instead use `.take`
res=df.collect() 

#get 10 records from df
res=df.take(10)

print "1"
#1
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("1 - DEBUG - Print the message and show the table")
#DEBUG:__main__:1 - DEBUG - Print the message and show the table
logger.debug(res)
#DEBUG:__main__:[Row(COLA=1, COLB=2), Row(COLA=3, COLB=4)]

print "2"
#2
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug("2 - INFO - Don't print the message or show the table")
logger.debug(res) #this won't print as loglevel is INFO.
logger.info("result: " + str(res)) #this will get printed out
#INFO:__main__:result: [Row(COLA=1, COLB=2), Row(COLA=3, COLB=4)]

使用代替.collect()。

Pyspark 日志记录：在错误的日志级别打印信息

Pyspark Logging: Printing information at the wrong log level

apache-spark

logging

pyspark

qubole