如何使用 R 中 3 维数组中的每个矩阵

Question

如果您有一个函数 f 接受一个矩阵并且 return 是一个具有不同维度的矩阵。有没有一种方法可以将 R 的 apply 与 f 用于 3 维数组中的每个矩阵和 return 具有更改维度的数组。

比如说我有

f <- function(m)(m[,1:2] + m[,3:4]) / rowSums(m)

和数组

A <- array(1:40, dim = c(2,5,4))

然后如果我将维度解释为 (2) 个矩阵的索引，我得到第一个矩阵：

> f1(A[1,,])
          [,1]      [,2]
[1,] 0.3437500 0.6562500
[2,] 0.3611111 0.6388889
[3,] 0.3750000 0.6250000
[4,] 0.3863636 0.6136364
[5,] 0.3958333 0.6041667

那是一个c(5,2)矩阵。在我的脑海里，我一直认为 apply 是 "do this function for each margin slice"，并且相信我可以做到：

> apply(A, 1, f1)
           [,1]      [,2]
 [1,] 0.3437500 0.3529412
 [2,] 0.3611111 0.3684211
 [3,] 0.3750000 0.3809524
 [4,] 0.3863636 0.3913043
 [5,] 0.3958333 0.4000000
 [6,] 0.6562500 0.6470588
 [7,] 0.6388889 0.6315789
 [8,] 0.6250000 0.6190476
 [9,] 0.6136364 0.6086957
[10,] 0.6041667 0.6000000

这是 rbind'ed/stacked 和 dim c(10,2) 的结果，我希望它们作为 c(2,5,2) 数组。

Answer 1

如果我们不想简化，一个选项是

apply(A, 1, function(x) list(f1(x)))

或转换为array

array(apply(A, 1, f1), dim = c(2, 5, 2))

根据f1(A[1,,])的结果，输出可以是

array(apply(A, 1, f1), dim = c(5, 2, 2))

如何使用 R 中 3 维数组中的每个矩阵

How use apply for each matrix in 3-d array in R

r

arrays

apply

dimensions