Azure SQL DW Hyperscale 和 Azure Synapse 的路线图
Roadmap for Azure SQL DW Hyperscale and Azure Synapse
我正在尝试了解 Azure SQL DW DB Hyperscale 的路线图，因为 Microsoft 已将 Azure SQL DW 标记为 Synapse。
Synapse 是否在后台使用 Hyperscale？
推荐的 Azure SQL DW 数据库与 Synapse 一起使用是什么？通用/超大规模/关键业务？可以任选其一吗？
Azure SQL DW DB Hyperscale 仍然可用，还是会消失？
提前致谢！
** 阅读答案后编辑的问题：编辑以将 Azure SQL DW Hyperscale 更改为 Azure SQL DB Hyperscale **
没有。超大规模适用于 Azure SQL 和托管实例。
Synapse 建立在 Azure SQL 数据仓库之上。您不能在 Synapse 中为数据仓库使用您提到的任何选项。
没有 Azure SQL DW Hyperscale，抱歉，它从未存在过。
1. Is Synapse using Hyperscale under the hood?
不，超大规模数据库是 Azure SQL 数据库。
What is a Hyperscale database?
超大规模数据库是超大规模服务层中的 Azure SQL 数据库，由超大规模横向扩展存储技术提供支持。超大规模数据库支持高达 100 TB 的数据并提供高吞吐量和性能，以及快速扩展以适应工作负载要求。缩放对应用程序是透明的——连接、查询处理等工作与任何其他 Azure SQL 数据库一样。
What resource types and purchasing models support Hyperscale?
超大规模服务层仅适用于在 Azure SQL 数据库中使用基于 vCore 的购买模型的单个数据库。
参考： Azure SQL Database Hyperscale FAQ
2. Whats the recommended Azure SQL DW to use with Synapse? General Purpose / Hyperscale / Business Critial? Can either one of them be selected ?
Azure Synapse Analytics 是 Azure SQL 数据仓库向分析平台的演变，其中包括 SQL 池作为数据仓库解决方案。该平台结合了数据探索、摄取、转换、准备和服务分析层。
What is Azure Synapse Analytics?
Azure Synapse 是用于 BI、AI 和持续智能的集成数据平台。它通过提供统一方式的单一平台连接各种分析运行时，例如 SQL 和 Spark：
• 保护您的分析资源，包括网络、管理对池、数据和开发工件的单点登录访问。
• 轻松监控和快速优化、反应和调试在任何层的工作区活动中发生的事件。
• 跨引擎管理您的元数据。创建一个 Spark table，它将自动在您的 Azure Synapse 数据库中可用。
• 通过统一的用户体验与数据交互。 Synapse Studio 将大数据开发人员、数据工程师、DBA、数据分析师和数据科学家带到同一个平台上。
What are the main components of Azure Synapse Analytics?
Azure Synapse 具有以下功能：
• 分析功能通过 SQL 池或 SQL 按需（预览）（无服务器）提供。
• Apache Spark 池（预览版），完全支持 Scala、Python、SparkSQL 和 C#
• 数据流提供无代码大数据转换体验
• 数据集成与编排，用于集成您的数据并实施所有代码开发
• Studio 通过单一 Web 访问所有这些功能 UI
参考： Azure Synapse Analytics (workspace preview) frequently asked questions
3. Will Azure SQL DW Hyperscale, still be available, or it will go away ?
Azure Synapse (SQL DWH) 中没有超大规模概念。
要了解 Azure Synapse (SQL DW) 和 Azure Synapse Workspaces 之间的更多区别，请仔细阅读 Azure Synapse Analytics – Documentation。
我正在尝试了解 Azure SQL DW DB Hyperscale 的路线图，因为 Microsoft 已将 Azure SQL DW 标记为 Synapse。
Synapse 是否在后台使用 Hyperscale？
推荐的 Azure SQL
DW数据库与 Synapse 一起使用是什么？通用/超大规模/关键业务？可以任选其一吗？Azure SQL
DWDB Hyperscale 仍然可用，还是会消失？
提前致谢！
** 阅读答案后编辑的问题：编辑以将 Azure SQL DW Hyperscale 更改为 Azure SQL DB Hyperscale **
没有。超大规模适用于 Azure SQL 和托管实例。
Synapse 建立在 Azure SQL 数据仓库之上。您不能在 Synapse 中为数据仓库使用您提到的任何选项。
没有 Azure SQL DW Hyperscale，抱歉，它从未存在过。
1. Is Synapse using Hyperscale under the hood?
不，超大规模数据库是 Azure SQL 数据库。
What is a Hyperscale database?
超大规模数据库是超大规模服务层中的 Azure SQL 数据库，由超大规模横向扩展存储技术提供支持。超大规模数据库支持高达 100 TB 的数据并提供高吞吐量和性能，以及快速扩展以适应工作负载要求。缩放对应用程序是透明的——连接、查询处理等工作与任何其他 Azure SQL 数据库一样。
What resource types and purchasing models support Hyperscale?
超大规模服务层仅适用于在 Azure SQL 数据库中使用基于 vCore 的购买模型的单个数据库。
参考： Azure SQL Database Hyperscale FAQ
2. Whats the recommended Azure SQL DW to use with Synapse? General Purpose / Hyperscale / Business Critial? Can either one of them be selected ?
Azure Synapse Analytics 是 Azure SQL 数据仓库向分析平台的演变，其中包括 SQL 池作为数据仓库解决方案。该平台结合了数据探索、摄取、转换、准备和服务分析层。
What is Azure Synapse Analytics?
Azure Synapse 是用于 BI、AI 和持续智能的集成数据平台。它通过提供统一方式的单一平台连接各种分析运行时，例如 SQL 和 Spark：
• 保护您的分析资源，包括网络、管理对池、数据和开发工件的单点登录访问。
• 轻松监控和快速优化、反应和调试在任何层的工作区活动中发生的事件。
• 跨引擎管理您的元数据。创建一个 Spark table，它将自动在您的 Azure Synapse 数据库中可用。
• 通过统一的用户体验与数据交互。 Synapse Studio 将大数据开发人员、数据工程师、DBA、数据分析师和数据科学家带到同一个平台上。
What are the main components of Azure Synapse Analytics?
Azure Synapse 具有以下功能：
• 分析功能通过 SQL 池或 SQL 按需（预览）（无服务器）提供。
• Apache Spark 池（预览版），完全支持 Scala、Python、SparkSQL 和 C#
• 数据流提供无代码大数据转换体验
• 数据集成与编排，用于集成您的数据并实施所有代码开发
• Studio 通过单一 Web 访问所有这些功能 UI
参考： Azure Synapse Analytics (workspace preview) frequently asked questions
3. Will Azure SQL DW Hyperscale, still be available, or it will go away ?
Azure Synapse (SQL DWH) 中没有超大规模概念。
要了解 Azure Synapse (SQL DW) 和 Azure Synapse Workspaces 之间的更多区别，请仔细阅读 Azure Synapse Analytics – Documentation。