Tensorflow object detection api 按图片中物体的顺序打印预测

Question

我使用 tensorflow object-detection API 训练了一个神经网络来解决简单的验证码，预测质量足够好，但是当我使用以下代码输出预测时：

for index, value in enumerate(classes[0]):
    object_dict = {}
    if scores[0, index] > threshold:
        object_dict[(category_index.get(value)).get('name').encode('utf8')] = scores[0, index]
        objects.append(object_dict)

我得到每个函数的随机顺序预测运行。是否可以按照物体在图片中的位置顺序得到预测的类？输出图片示例：

Picture

Answer 1

如果我理解这个问题，你想让它们从左到右排序吗？您需要获取框坐标并对其进行排序。

默认情况下，您将按分数从最高到最低对检测进行排序，这就是您在上面所做的。

获取boxes[0]的内容，定义从左到右的排序方式。你会只考虑盒子的xmin吗？ xmax？两者的结合？您可以选择几种不同的方法来执行此操作，但之后，您可以使用排序方法从左到右获取框的索引。

Tensorflow object detection api 按图片中物体的顺序打印预测

Tensorflow object detection api print prediction in the order of the objects in the picture

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