gremlin

Question

给定一个顶点、一个属性和预定义的区间范围 [(0,100), (100,500), (500,1000), (1000, 5000), ...]，我想为边的属性值下降的每个区间计算顶点的边数.

例如，顶点 446656 有 5 条边，每条边都有一个属性 trxn_amt，其值如下：[92, 380, 230, 899, 102]。这将给出组数 {(0,100): 1, (100,500): 3, (500,1000):1, (1000, 5000):0, ...}.

我的问题分为两部分。

首先，有没有比下面的项目查询更干净的实现？

g.V(446656).project('num_trxn_0_100', 'num_trxn_100_500')
    .by(bothE().where(values('trxn_amt').is(between(0.0, 100.0))).count())
    .by(bothE().where(values('trxn_amt').is(between(100.0, 500.0))).count())

==>{num_trxn_0_100=1, num_trxn_100_500=3}

^想象更多的区间

其次，如何包含一个没有多次计算的边缘过滤器？

我想添加一个日期过滤器（即 bothE() -> bothE().has('trxn_dt_int', lt(999999999999))，并且不想为每个 .by(...) 步骤多次计算此过滤器。是否有一种一次性计算此过滤器、存储它并在以后使用它的方法 - 或者，如果我多次包含它，是否有任何优化发生在引擎盖下以确保它只计算一次？

Answer 1

Firstly, is there a cleaner implementation than the following project query?

我认为您意识到了该方法的问题，这就是您提出问题的原因 - 您遍历 bothE() 多次以获得答案。我认为这与你的第二个问题有关：

Secondly, how can I include an edge filter which isn't computed multiple times?

我认为您可以使用 groupCount() 更好地编写此查询。为了演示我使用了 Grateful Dead 图：

gremlin> g = TinkerFactory.createGratefulDead().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:808 edges:8049], standard]
gremlin> g.V(3).
......1>   bothE('followedBy').
......2>   groupCount().
......3>     by(choose(values('weight')).
......4>          option(between(0, 24), constant('small')).
......5>          option(between(25, 99), constant('medium')).
......6>          option(gte(100), constant('big')))
==>[small:140,big:2,medium:7]

现在只需为 groupCount() 之前的边缘添加日期过滤器，它只需发生一次。

gremlin - 查询优化 - 属性 多个间隔范围的值计数

gremlin - query optimization - property value counts for multiple interval ranges

gremlin - 查询优化 - 属性多个间隔范围的值计数