使用 python matplotlib 绘制 3 维

Question

我正在尝试使用 python 绘制以下图表。你能帮帮我吗？

感谢

Answer 1

你可以试试这个。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'realtime':[2,3,4,2,4],
                   'esttime':[1,1,3,1,4],
                   'time of 5 mins': ['09:15','09:20','09:25','09:30','09:35']})
df
   realtime  esttime time of 5 mins
0         2        1           9:15
1         3        1           9:20
2         4        3           9:25
3         2        1           9:30
4         4        4           9:35

使用 pd.to_datetime.

将您的 time of 5 mins 转换为有效的 datetime 对象

df['time of 5 mins']=pd.to_datetime(df['time of 5 mins'],format='%H:%M').dt.strftime('%H:%M')

输出：

现在，使用 time of 5 mins 作为 realtime 和 esttime 的 X 轴和 Y 轴，并使用 matplotlib.pyplot.plot.annotate 作为第 3 个维度。

index= ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.plot(df['time of 5 mins'],df['esttime'],marker='o',alpha=0.8,color='#CD5C5C',lw=0.8)
plt.plot(df['time of 5 mins'],df['realtime'],marker='o',alpha=0.8,color='green',lw=0.8)

ax= plt.gca() #gca is get current axes

for i,txt in enumerate(index):
    ax.annotate(txt,(df['time of 5 mins'][i],df['realtime'][i]))
    ax.annotate(txt,(df['time of 5 mins'][i],df['esttime'][i]))
plt.show()

为了使绘图更完整，添加 legend、xlabel、ylabel、title，并稍微拉伸 X-Y Axis 范围，以便它将在视觉上具有美感。有关 matplotlib.pyplot here

的更多详细信息

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = [2, 3, 4, 2, 4]
y2 = [1, 1, 3, 1, 4]
a = ['9:15', '9:20', '9:25', '9:30', '9:35']
x = np.arange(5)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y, label='Real Time')
ax.plot(x, y2, label='Estimated Time')
plt.xticks(x, labels=a)
plt.xlabel('Time')
chartBox = ax.get_position()
ax.set_position([chartBox.x0, chartBox.y0, chartBox.width*0.6, chartBox.height])
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(1.45, 0.8), shadow=True, ncol=1)
plt.show()

使用 python matplotlib 绘制 3 维

Drawing 3 dimension using python matplotlib

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