神谕。如何根据输入参数操作过程中的变量和操作
Oracle. How can I manipulate variables and actions in procedures based on input-argument
首先,我要感谢 StackOwerflow 社区的每一个人。这个页面和它的贡献者是信息和知识的源泉,在许多可怕的情况下解渴了。
我也为这个post的长度道歉,我只是想说清楚。
我在 Oracle(10g 版本 10.2.0.5.0)数据库中有一个 table,工作人员通过 php-[=55 记录过滤器(大圆柱形袋)的状态=] 网络应用程序。
这个table叫做Filter_Bag_entries有以下几栏
ID || EMPLOYEE_ID || THEDATE || FILTER_NO || BIN_NO || ACTION || FILTER_BAG_ID || INSERT_DATE || PERIOD
相关的列是Filter_NO这是过滤器的编号(1-3),Bin_no这是每个过滤器中的bin数量(1-10),Filter_bag_id 这是每个垃圾箱中每个过滤器的 ID (A1-20:F1-20),周期是垃圾箱的当前寿命(每个垃圾箱中的所有袋子都在 X 年后更换,然后是周期数增加 1),最后是最后一个相关的列 Action,它采用单个字母,例如 B(盲装,即损坏的包)、E(更新(冰岛))、U、S...等
日志记录工作正常,一切正常。
但是,我需要的是按需轻松清点每个垃圾箱中的盲袋。这对于当前的 table 来说可能有点棘手,因为一个包可以被蒙蔽、更新、再次蒙蔽等等。所以简单地计算 Bag_id 的 action=B 是不够的。这可以通过 php 例程来完成,但目前我在 log-table 中有很多数据,我想要一个好的、可靠的方法。
我的想法是使用另一个table、Blinded_Bags,它有以下列。
FILTER_NO || BIN_NO || IS_BLIND || FILTER_BAG_ID || PERIOD
ISBLIND 列如果袋子已经被盲化则取值 1,如果包被更新则取值 0。我将对 Period、Filter_NO、Bin_NO 和 Filter_bag_id 设置唯一约束,因此每个周期的每个过滤器的每个 bin 中的每个包只能存在一个条目。
然后我想使用执行以下操作的存储过程:
Worker 选择Bag_id=B15,在Bin=1,Filter=1,并在web-application 中选择“Blind”并提交到数据库。
数据库将条目输入日志 table,就像今天一样。然后另一件事发生(通过程序),只有当 Action 是“E”或“B”时才应该发生。检查动作(在本例中为 B),如果它是“B”,则触发一个变量 var_isblind=1。该过程执行以下操作:
INSERT INTO BLINDED_BAGS(FILTER_NO, BIN_NO, PERIOD, FILTER_BAG_ID, ISBLIND) VALUES(1, 1, (select max(period) from filter_bag_entries where filter_no=1,bin_no=1), var_isblind)
如果触发约束错误,则意味着当前包有一个条目(可能 ISBLIND 的值为 0),然后该过程会更新 table。
现在,我知道如何制作一个程序,我大概也能弄清楚如何将一个程序插入到多个 table 中,我也知道如何操作异常来选择更新和插入如果唯一约束失败。
我不知道的是如何操纵变量。也就是说,我不知道如何在oracle中执行以下操作
if action == 'E'
var_isblind = 0; // and contintue to insert or update into BLINDED_BAGS
else if action == 'B'
var_isblind = 1; // and contintue to insert or update into BLINDED_BAGS
else
Return false; // Exit procedure and don‘t do anything to BLINDED_BAGS
请在下面找到 self-explanatory 代码
在这里你可以海运工作 example
Oracle中有一个"UPSERT"语句,叫做MERGE
我在触发器中使用了它
create table filter_bag_entries (
id int not null,
employee_id int,
thedate date,
filter_no int,
bin_no int,
action varchar2(3),
filter_bag_id int,
insert_date date default sysdate,
period int,
constraint pk_filter_bag_entries primary key(id)
);
create table blinded_bags (
filter_no int,
bin_no int,
is_blind int,
filter_bag_id int,
period int,
constraint pk_blinded_bags primary key (filter_bag_id, period, filter_no, bin_no)
);
create or replace trigger tr_flt_bag_entr
after insert or update
on filter_bag_entries
for each row
when (new.action in ('E','B'))
declare
l_isblind int;
begin
l_isblind := case :new.action
when 'E' then 0
when 'B' then 1
end;
merge into blinded_bags tgt
using ( select :new.filter_no as filter_no, :new.bin_no as bin_no, l_isblind as is_blind,
:new.filter_bag_id as filter_bag_id, :new.period as period from dual
) src
on (src.filter_no = tgt.filter_no and src.bin_no = tgt.bin_no
and src.filter_bag_id = tgt.filter_bag_id and src.period = tgt.period
)
when matched then
update set tgt.is_blind = l_isblind
when NOT matched then
insert values (src.filter_no, src.bin_no, src.is_blind, src.filter_bag_id, src.period);
end;
/
show err
truncate table filter_bag_entries;
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (1, 100, sysdate, 1, 1, 'B', 31, 10);
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (2, 100, sysdate, 2, 2, 'B', 32, 10);
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (3, 100, sysdate, 3, 3, 'E', 33, 10);
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (4, 101, sysdate, 3, 3, 'E', 33, 11);
commit;
select * from blinded_bags;
update filter_bag_entries
set action = 'B'
where filter_no=3 and bin_no=3 and filter_bag_id=33 and period=10 and action!='B';
select * from blinded_bags;
输出:
SQL> select * from blinded_bags;
FILTER_NO BIN_NO IS_BLIND FILTER_BAG_ID PERIOD
---------- ---------- ---------- ------------- ----------
1 1 1 31 10
2 2 1 32 10
3 3 0 33 10
3 3 0 33 11
SQL> update filter_bag_entries
set action = 'B'
where filter_no=3 and bin_no=3 and filter_bag_id=33 and period=10 and action!='B';
2 3
1 row updated.
SQL> select * from blinded_bags;
FILTER_NO BIN_NO IS_BLIND FILTER_BAG_ID PERIOD
---------- ---------- ---------- ------------- ----------
1 1 1 31 10
2 2 1 32 10
3 3 1 33 10
3 3 0 33 11
首先,我要感谢 StackOwerflow 社区的每一个人。这个页面和它的贡献者是信息和知识的源泉,在许多可怕的情况下解渴了。
我也为这个post的长度道歉,我只是想说清楚。
我在 Oracle(10g 版本 10.2.0.5.0)数据库中有一个 table,工作人员通过 php-[=55 记录过滤器(大圆柱形袋)的状态=] 网络应用程序。
这个table叫做Filter_Bag_entries有以下几栏
ID || EMPLOYEE_ID || THEDATE || FILTER_NO || BIN_NO || ACTION || FILTER_BAG_ID || INSERT_DATE || PERIOD
相关的列是Filter_NO这是过滤器的编号(1-3),Bin_no这是每个过滤器中的bin数量(1-10),Filter_bag_id 这是每个垃圾箱中每个过滤器的 ID (A1-20:F1-20),周期是垃圾箱的当前寿命(每个垃圾箱中的所有袋子都在 X 年后更换,然后是周期数增加 1),最后是最后一个相关的列 Action,它采用单个字母,例如 B(盲装,即损坏的包)、E(更新(冰岛))、U、S...等
日志记录工作正常,一切正常。
但是,我需要的是按需轻松清点每个垃圾箱中的盲袋。这对于当前的 table 来说可能有点棘手,因为一个包可以被蒙蔽、更新、再次蒙蔽等等。所以简单地计算 Bag_id 的 action=B 是不够的。这可以通过 php 例程来完成,但目前我在 log-table 中有很多数据,我想要一个好的、可靠的方法。
我的想法是使用另一个table、Blinded_Bags,它有以下列。
FILTER_NO || BIN_NO || IS_BLIND || FILTER_BAG_ID || PERIOD
ISBLIND 列如果袋子已经被盲化则取值 1,如果包被更新则取值 0。我将对 Period、Filter_NO、Bin_NO 和 Filter_bag_id 设置唯一约束,因此每个周期的每个过滤器的每个 bin 中的每个包只能存在一个条目。
然后我想使用执行以下操作的存储过程:
Worker 选择Bag_id=B15,在Bin=1,Filter=1,并在web-application 中选择“Blind”并提交到数据库。
数据库将条目输入日志 table,就像今天一样。然后另一件事发生(通过程序),只有当 Action 是“E”或“B”时才应该发生。检查动作(在本例中为 B),如果它是“B”,则触发一个变量 var_isblind=1。该过程执行以下操作:
INSERT INTO BLINDED_BAGS(FILTER_NO, BIN_NO, PERIOD, FILTER_BAG_ID, ISBLIND) VALUES(1, 1, (select max(period) from filter_bag_entries where filter_no=1,bin_no=1), var_isblind)
如果触发约束错误,则意味着当前包有一个条目(可能 ISBLIND 的值为 0),然后该过程会更新 table。
现在,我知道如何制作一个程序,我大概也能弄清楚如何将一个程序插入到多个 table 中,我也知道如何操作异常来选择更新和插入如果唯一约束失败。 我不知道的是如何操纵变量。也就是说,我不知道如何在oracle中执行以下操作
if action == 'E'
var_isblind = 0; // and contintue to insert or update into BLINDED_BAGS
else if action == 'B'
var_isblind = 1; // and contintue to insert or update into BLINDED_BAGS
else
Return false; // Exit procedure and don‘t do anything to BLINDED_BAGS
请在下面找到 self-explanatory 代码 在这里你可以海运工作 example
Oracle中有一个"UPSERT"语句,叫做MERGE
我在触发器中使用了它
create table filter_bag_entries (
id int not null,
employee_id int,
thedate date,
filter_no int,
bin_no int,
action varchar2(3),
filter_bag_id int,
insert_date date default sysdate,
period int,
constraint pk_filter_bag_entries primary key(id)
);
create table blinded_bags (
filter_no int,
bin_no int,
is_blind int,
filter_bag_id int,
period int,
constraint pk_blinded_bags primary key (filter_bag_id, period, filter_no, bin_no)
);
create or replace trigger tr_flt_bag_entr
after insert or update
on filter_bag_entries
for each row
when (new.action in ('E','B'))
declare
l_isblind int;
begin
l_isblind := case :new.action
when 'E' then 0
when 'B' then 1
end;
merge into blinded_bags tgt
using ( select :new.filter_no as filter_no, :new.bin_no as bin_no, l_isblind as is_blind,
:new.filter_bag_id as filter_bag_id, :new.period as period from dual
) src
on (src.filter_no = tgt.filter_no and src.bin_no = tgt.bin_no
and src.filter_bag_id = tgt.filter_bag_id and src.period = tgt.period
)
when matched then
update set tgt.is_blind = l_isblind
when NOT matched then
insert values (src.filter_no, src.bin_no, src.is_blind, src.filter_bag_id, src.period);
end;
/
show err
truncate table filter_bag_entries;
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (1, 100, sysdate, 1, 1, 'B', 31, 10);
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (2, 100, sysdate, 2, 2, 'B', 32, 10);
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (3, 100, sysdate, 3, 3, 'E', 33, 10);
insert into filter_bag_entries
(id, employee_id, thedate, filter_no, bin_no, action, filter_bag_id, period)
values (4, 101, sysdate, 3, 3, 'E', 33, 11);
commit;
select * from blinded_bags;
update filter_bag_entries
set action = 'B'
where filter_no=3 and bin_no=3 and filter_bag_id=33 and period=10 and action!='B';
select * from blinded_bags;
输出:
SQL> select * from blinded_bags;
FILTER_NO BIN_NO IS_BLIND FILTER_BAG_ID PERIOD
---------- ---------- ---------- ------------- ----------
1 1 1 31 10
2 2 1 32 10
3 3 0 33 10
3 3 0 33 11
SQL> update filter_bag_entries
set action = 'B'
where filter_no=3 and bin_no=3 and filter_bag_id=33 and period=10 and action!='B';
2 3
1 row updated.
SQL> select * from blinded_bags;
FILTER_NO BIN_NO IS_BLIND FILTER_BAG_ID PERIOD
---------- ---------- ---------- ------------- ----------
1 1 1 31 10
2 2 1 32 10
3 3 1 33 10
3 3 0 33 11