我们可以在图像处理中使用哪些技术来减少图像的熵？
What techniques can we use in image processing to reduce the entropy of an image?
据我了解，熵基本上是图像中包含的不同 "information" 的数量。从那里开始，一般的理解是减少所述信息以减少熵。我一直无法找到可靠的资源来说明如何减少熵，同时仍然允许我们用眼睛辨认出图片中的内容。有人建议：
- 利用对比度可以减少熵。
- 椒盐噪声会降低熵。
有没有关于如何减少熵的更具体的论文或技术？
以下是调整对比度并添加椒盐噪声后的熵：
原图
调整对比度后的原图
添加了椒盐噪声的原始图像
最简单的方法是，使用与 jpg 格式相关的压缩因子。一旦 运行 长度编码等原始机制用尽，您就必须减少熵以进行显着的图片压缩。 （无论如何，它们不适用于多色图片。）
据我了解，熵基本上是图像中包含的不同 "information" 的数量。从那里开始，一般的理解是减少所述信息以减少熵。我一直无法找到可靠的资源来说明如何减少熵，同时仍然允许我们用眼睛辨认出图片中的内容。有人建议：
- 利用对比度可以减少熵。
- 椒盐噪声会降低熵。
有没有关于如何减少熵的更具体的论文或技术？
以下是调整对比度并添加椒盐噪声后的熵：
原图
调整对比度后的原图
添加了椒盐噪声的原始图像
最简单的方法是，使用与 jpg 格式相关的压缩因子。一旦 运行 长度编码等原始机制用尽，您就必须减少熵以进行显着的图片压缩。 （无论如何，它们不适用于多色图片。）