reduce 是否接受参数？

Question

当我阅读别人的代码时，我发现有人为 class 接受参数定义了 __reduce__。例如，here。如果您不知道，__reduce__ 魔术方法用于酸洗 Python 对象。

    def __reduce__(self, args=(), kwargs=None):
        kwargs = {} if not kwargs else kwargs
        return (unpickle_backend, (self.__class__, args, kwargs))

所以我引用 document:

The interface is currently defined as follows. The __reduce__() method takes no argument and shall return either a string or preferably a tuple (the returned object is often referred to as the “reduce value”).

有人帮我理解吗？

Answer 1

pickle 机器只会在没有参数的情况下调用 __reduce__。 Celery 选择重载他们的 __reduce__ 实现以支持参数；这些参数由 Celery 内部使用，而不是由 pickle 机器提供。由于额外的参数是可选的，这些 __reduce__ 方法仍然可以处理无参数调用，并且它们仍然与 __reduce__ 协议兼容。

例如，celery.backends.rpc.RPCBackend.__reduce__ 看起来像这样：

def __reduce__(self, args=(), kwargs={}):
    return super(RPCBackend, self).__reduce__(args, dict(
        kwargs,
        connection=self._connection,
        exchange=self.exchange.name,
        exchange_type=self.exchange.type,
        persistent=self.persistent,
        serializer=self.serializer,
        auto_delete=self.auto_delete,
        expires=self.expires,
    ))

它将一个非空的 kwargs 参数传递给 super().__reduce__。委派给 __reduce__ 的实现可以处理这个问题，但这不是 pickle 机器直接进行的调用。

reduce 是否接受参数？

Does reduce accept arguments?

python

pickle

__reduce__ 是否接受参数？

Does __reduce__ accept arguments?

python

pickle

reduce 是否接受参数？

Does reduce accept arguments?