如何将带有大写键的 json 数据下沉到 Postgres table 中?

How to sink json data with keys in Uppercase into Postgres table?

假设我有一个主题(用户)有 json 数据但没有架构。

数据示例:

{"id":3151212170,"name":"John Wick"}

为了解决这个问题,我创建了一个流 (user_stream) 来从主题中获取数据并基本上为它提供一个模式。

create stream user_stream (id bigint, name string) with (kafka_topic='user', value_format='JSON', key = 'id');

然后为了使用数据我创建了另一个流:

create stream user_final with (value_format = 'AVRO') as select * from USER_STREAM;

注意:数据现在采用带有架构的 Avro 格式,但列现在采用大写形式。

我正在使用 Kafka 的 JdbcSinkConnector 将数据汇入现有的 Postgres Table。

Postgres Table 示例:

create table mytable (id bigint primary key, name text)

接收器连接器配置:

{
    "name": "postgres-sink",
    "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
        "tasks.max": "1",
        "topics": "USER_FINAL",
        "key.converter.schema.registry.url": "http://schema-reg-url:8081",
        "value.converter.schema.registry.url": "http://schema-reg-url:8081",
        "key.converter": "org.apache.kafka.connect.storage.StringConverter",
        "value.converter": "io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
        "connection.url": "jdbc:postgresql://postgres-url:5432/mydbname?user=username&password=password",
        "key.converter.schemas.enable": "false",
        "value.converter.schemas.enable": "true",
        "table.name.format": "mytable",
        "pk.mode": "none",
        "insert.mode": "insert"
    }
}

问题是流列名是大写,而Postgres table的列名是小写 ].即使我在 Postgres 中创建一个带有大写列名的 table,它也会转换为小写。

错误:

org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: column "ID" of relation "mytable" does not exist

有解决办法吗?我愿意接受建议。

Even if I create a table in Postgres with uppercase column names it just converts to Lowercase.

如果您的列名没有放在双引号中,PostgreSQL 会将它们转换为小写格式。

因此,

  • 引号使列名区分大小写
  • 而未加引号的列名总是折叠成小写

在 Kafka Connect 端,您可以使用 Kafka Connect Single Message Transofrms (SMT) 更改字段名称。

更准确地说,ReplaceField 允许您重命名字段。例如,以下转换会将列名称 COL1COL2 分别替换为 col1col2

"transforms": "RenameField",
"transforms.RenameField.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.ReplaceField$Value",
"transforms.RenameField.renames": "COL1:col1,COL2:col2"