fread - 指定一个特定列的数据类型
fread - Specify data type of one specific column
我正在使用 data.table::fread 读取 csv 文件。有什么方法可以只指定一列的类型，让 fread 推断所有其他列？
背景：我有一个包含大约 60 列的 csv 文件。对于除一列以外的所有列，fread 都推断出正确的数据类型。但是有一列是带有前导零的 id 列，它应该被读取为字符但被解析为数字删除前导零。
迷你示例：
csv 文件：
id, size, weight
001, 180, 75
0001, 190, 90
002, 160, 58
想要data.table:
df = data.table(id=c("001", "0001", "002"), size=c(180, 190, 160), weight=c(75, 90, 58))
我知道我可以使用 colClasses 参数来指定列 类 的列表，但我不想这样做，因为 fread 可以正确推断除一列以外的所有列。
我不能 df[,id] <- as.character(df[,id])，因为删除前导零会丢失信息。
正如 Roland 在评论中指出的那样，我们可以使用参数 colClasses "with a named vector specifying types for a subset of the columns by name"。
因此，在上面的小例子中，我们可以做一些事情：
df = fread(file="path/to/my_file.csv", colClasses = c('id'='character'))
我正在使用 data.table::fread 读取 csv 文件。有什么方法可以只指定一列的类型，让 fread 推断所有其他列？
背景：我有一个包含大约 60 列的 csv 文件。对于除一列以外的所有列，fread 都推断出正确的数据类型。但是有一列是带有前导零的 id 列，它应该被读取为字符但被解析为数字删除前导零。
迷你示例：
csv 文件：
id, size, weight
001, 180, 75
0001, 190, 90
002, 160, 58
想要data.table:
df = data.table(id=c("001", "0001", "002"), size=c(180, 190, 160), weight=c(75, 90, 58))
我知道我可以使用 colClasses 参数来指定列 类 的列表，但我不想这样做，因为 fread 可以正确推断除一列以外的所有列。
我不能 df[,id] <- as.character(df[,id])，因为删除前导零会丢失信息。
正如 Roland 在评论中指出的那样，我们可以使用参数 colClasses "with a named vector specifying types for a subset of the columns by name"。
因此，在上面的小例子中，我们可以做一些事情：
df = fread(file="path/to/my_file.csv", colClasses = c('id'='character'))