Eigen 获取索引数组，其中向量中的值为真（没有不必要的循环）

Question

我有向量

Eigen::VectorXf test(4);
test << 1.231, 1.23, 0.41, 1.233;

我正在尝试获取 test.array() > 1 位置的索引。我希望结果是数组形式（std::vector 很好）并且我想利用特征优化（即 没有不必要的 循环）。结果应为 {0, 1, 3}。我该怎么做？

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我收到了一个类似的问题

但关键区别在于我使用的是向量，因此一切都基于一维

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此处供参考，我将如何在 xtensor 中做同样的事情

auto indexes = xt::flatten_indices(xt::argwhere(xt::greater(xt::flatten(data), 1)));

Answer 1

根据这个答案，我使用访问者得到了结果。这次我检查值是否为 NaN 而不是大于 1.

template<typename Func>
struct lambda_as_visitor_wrapper : Func {
    lambda_as_visitor_wrapper(const Func& f) : Func(f) {}
    template<typename S, typename I>
    void init(const S& v, I i, I j) { return Func::operator()(v, i, j); }
};

template<typename Mat, typename Func>
void visit_lambda(const Mat& m, const Func& f)
{
    lambda_as_visitor_wrapper<Func> visitor(f);
    m.visit(visitor);
}


...
    std::vector<int> indices;
    int th = 1;

    visit_lambda(open.data,
        [&indices, th](double v, int i, int j) {
            if (std::isnan(v))
                indices.push_back(i);
        });

虽然我不打算详细介绍所使用的数据，但 xtensor 等效于此

xt::flatten_indices(xt::argwhere(xt::isnan(open2.data)))

慢得多，Eigen 的时钟速度大约快 8 倍（366 个浮点数）。

Eigen 获取索引数组，其中向量中的值为真（没有不必要的循环）

Eigen get array of indexes where values in vector are true (no unnecessary for loops)

c++

indexing

eigen