PyTorch：行式点积

Question

假设我有两个张量：

a = torch.randn(10, 1000, 1, 4)
b = torch.randn(10, 1000, 6, 4)

其中第三个索引是向量的索引。

我想取 b 中每个向量与 a 中向量的点积。

为了说明，这就是我的意思：

dots = torch.Tensor(10, 1000, 6, 1)
for b in range(10):
     for c in range(1000):
           for v in range(6):
            dots[b,c,v] = torch.dot(b[b,c,v], a[b,c,0])

如何使用 torch 函数实现此目的？

Answer 1

a = torch.randn(10, 1000, 1, 4)
b = torch.randn(10, 1000, 6, 4)

c = torch.sum(a * b, dim=-1)

print(c.shape)

torch.Size([10, 1000, 6])

c = c.unsqueeze(-1)
print(c.shape)

torch.Size([10, 1000, 6, 1])

PyTorch：行式点积

PyTorch: Row-wise Dot Product

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