旋转图像而不平均像素值
Rotate an image without averaging pixel values
是否可以旋转图像并保持真实值?当我旋转黑白图像时,我得到灰度值。我可以在不平均像素值的情况下旋转吗?我几乎可以通过使用 np.where()
手动完成,但是当像素值超过 2 个时会变得困难。
代码:
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
import cv2
filename = 'rot square.png'
img = cv2.imread('square test.png')
img_rot = ndimage.rotate(img, 10, reshape = False)
cv2.imwrite(filename, img_rot)
原图
旋转图像
平均值
真值
这里:
from PIL import Image
img = Image.open('original.png')
rotated = img.rotate(45)
rotated.save('rotated.png')
是否可以旋转图像并保持真实值?当我旋转黑白图像时,我得到灰度值。我可以在不平均像素值的情况下旋转吗?我几乎可以通过使用 np.where()
手动完成,但是当像素值超过 2 个时会变得困难。
代码:
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
import cv2
filename = 'rot square.png'
img = cv2.imread('square test.png')
img_rot = ndimage.rotate(img, 10, reshape = False)
cv2.imwrite(filename, img_rot)
原图
旋转图像
平均值
真值
这里:
from PIL import Image
img = Image.open('original.png')
rotated = img.rotate(45)
rotated.save('rotated.png')