运行 MNIST TPU 时找不到 Tensorflow 模块错误
Tensorflow Module Not Found Error when running MNIST TPU
我是 tensorflow 的新手,正在尝试按照此处的教程 https://cloud.google.com/tpu/docs/quickstart 到 运行 MNIST TPU 模型。
我从
那里得到了错误
python3 mnist_main.py \
--tpu=$TPU_NAME \
--model_dir=$MODEL_DIR \
--data_dir=$DATA_DIR \
--train_epochs=10 \
--distribution_strategy=tpu \
--download
错误信息
Traceback (most recent call last):
File "mnist_main.py", line 31, in <module>
from official.vision.image_classification.resnet import common
File "/usr/share/models/official/vision/image_classification/resnet/common.py", line 26, in <module>
import tensorflow_model_optimization as tfmot
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_model_optimization'
有什么解决办法吗?谢谢。
您需要使用命令行(或终端)安装它。
pip install --user --upgrade tensorflow-model-optimization
在 Google Colab 中,如果您是 运行 使用 qkeras 的笔记本,则需要执行以下操作:
!git clone https://github.com/google/qkeras.git
import sys
sys.path.append('qkeras')
!pip install git+https://github.com/keras-team/keras-tuner.git
!pip install tensorflow_model_optimization
import tensorflow_model_optimization as tfmot
我是 tensorflow 的新手,正在尝试按照此处的教程 https://cloud.google.com/tpu/docs/quickstart 到 运行 MNIST TPU 模型。
我从
那里得到了错误 python3 mnist_main.py \
--tpu=$TPU_NAME \
--model_dir=$MODEL_DIR \
--data_dir=$DATA_DIR \
--train_epochs=10 \
--distribution_strategy=tpu \
--download
错误信息
Traceback (most recent call last):
File "mnist_main.py", line 31, in <module>
from official.vision.image_classification.resnet import common
File "/usr/share/models/official/vision/image_classification/resnet/common.py", line 26, in <module>
import tensorflow_model_optimization as tfmot
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_model_optimization'
有什么解决办法吗?谢谢。
您需要使用命令行(或终端)安装它。
pip install --user --upgrade tensorflow-model-optimization
在 Google Colab 中,如果您是 运行 使用 qkeras 的笔记本,则需要执行以下操作:
!git clone https://github.com/google/qkeras.git
import sys
sys.path.append('qkeras')
!pip install git+https://github.com/keras-team/keras-tuner.git
!pip install tensorflow_model_optimization
import tensorflow_model_optimization as tfmot