使用sqlalchemy和sybase时如何防止pandas数据帧在#tmp周围添加双引号？

Question

我已将问题减少到 pandas to_sql 在使用 sqlalchemy 作为池框架处理 sybase 时在 #tmp 周围添加双引号。

Code :

def get_data_with_tmp():
    engine = get_connection("sybase")
    with engine.connect() as conn:
        df = pd.DataFrame({'alias_id': ['345402KP5', '3454014R1']})
        df.to_sql(name='#tmp', con=conn, schema=None, if_exists='append', index=False)
        df = pd.read_sql_query("SELECT alias_id from #tmp", con=conn)

Error:

statement = '\nCREATE TABLE "#tmp" (\n\talias_id TEXT NULL\n)\n\n' E   pyodbc.ProgrammingError: ('42000', "[42000] [SAP][ASE ODBC Driver][Adaptive Server Enterprise]Incorrect syntax near '('.\n (102) (SQLExecDirectW)")

当我删除#tmp 周围的双引号时，它在 sybase 中工作正常。此外，同样的代码无需任何修改即可在 SqlServer 中正常运行。

知道如何解决这个问题吗？我也欢迎其他建议。请注意，我确实有一个循环遍历数据框并逐行插入的解决方法，但我真的更喜欢使用数据框的解决方案，比如批处理、批量插入等

Answer 1

此错误已在外部 sybase 方言中修复

https://github.com/gordthompson/sqlalchemy-sybase

特别是

https://github.com/gordthompson/sqlalchemy-sybase/releases/tag/1.0.1

使用sqlalchemy和sybase时如何防止pandas数据帧在#tmp周围添加双引号？

How to prevent pandas dataframe from adding double quotes around #tmp when using sqlalchemy and sybase?

python

sybase

sqlalchemy

temp-tables

dataframe