如何计算R中对象（变量）和组（两个​​变量）之间的距离矩阵

Question

首先，我是 R 的新手，我正在尝试学习一些教程。我陷入了关于距离矩阵的问题。首先，我需要计算 iris 数据框列的距离矩阵。我设法做到了。

data(iris)
data<-iris
iris_t<-data.frame(t(iris[,-5]
colnames(iris_t<-rownamens(iris)
dist<-dist(iris_t)
dist        

但是，现在我必须将最近的 Petal.Length 和 Sepal.Width 作为一个组来考虑，并重新计算距离矩阵，以便我得到它们之间的距离。我不知道该怎么做。

Answer 1

如果我猜对了：

D<-dist(t(iris[,-5]))
D = as.matrix(D)

不需要重新计算，只是子集，距离不变：

D[c("Petal.Length","Sepal.Width"),c("Petal.Length","Sepal.Width")]
             Petal.Length Sepal.Width
Petal.Length      0.00000    25.77809
Sepal.Width      25.77809     0.00000

如果你想把它作为一个距离对象：

as.dist(D[c("Petal.Length","Sepal.Width"),c("Petal.Length","Sepal.Width")])
            Petal.Length
Sepal.Width     25.77809