Keras，Tensorflow - 计算指标时 K.epsilon 的含义是什么
Keras, Tensorflow - What is the meaning of K.epsilon when computing metrics
我正在为我的模型计算召回率和准确率，我想知道为什么人们将 Keras.epsilon() 添加到他们的变量（在 Whosebug 上找到的示例：
Macro metrics (recall/F1...) for multiclass CNN
要么
)
非常感谢您的回答！
亲切
当进行除法运算时，通常会将其加到分母上以防止被零除的错误。 Epsilon 是一个很小的值 (1e-07 in TensorFlow Core v2.2.0)，它对分母的值影响很小，但确保它不完全等于零。
epsilon：数值稳定性的小常数。这个 epsilon 是 Kingma 和 Ba 论文中的“epsilon hat”（在第 2.1 节之前的公式中），而不是论文算法 1 中的 epsilon。默认为 1e-7
来源= Click here
我正在为我的模型计算召回率和准确率，我想知道为什么人们将 Keras.epsilon() 添加到他们的变量（在 Whosebug 上找到的示例：
Macro metrics (recall/F1...) for multiclass CNN
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当进行除法运算时，通常会将其加到分母上以防止被零除的错误。 Epsilon 是一个很小的值 (1e-07 in TensorFlow Core v2.2.0)，它对分母的值影响很小，但确保它不完全等于零。
epsilon：数值稳定性的小常数。这个 epsilon 是 Kingma 和 Ba 论文中的“epsilon hat”（在第 2.1 节之前的公式中），而不是论文算法 1 中的 epsilon。默认为 1e-7 来源= Click here